数据修改
问：如何使用NumPy对数组分类
备注：将大于等于7 ， 或小于3的元素标记为1 ， 其余为0
输入：
arr = np.random.randint(1,20,10)
答案：
arr = np.random.randint(1,20,10)
print(arr)
print(np.piecewise(arr, [arr < 3, arr >= 7], [-1, 1]))


数据修改
问：如何使用NumPy压缩矩阵
备注：从数组的形状中删除单维度条目 ， 即把shape中为1的维度去掉
输入：
arr = np.random.randint(1,10,[3,1])
答案：
arr = np.random.randint(1,10,[3,1])
print(arr)
print(np.squeeze(arr))


数据计算
问：如何使用numpy求解线性方程组
输入：
A = np.array([[1, 2, 3], [2, -1, 1], [3, 0, -1]])b = np.array([9, 8, 3])
备注：求解Ax=b
答案：
A = np.array([[1, 2, 3], [2, -1, 1], [3, 0, -1]])
b = np.array([9, 8, 3])
x = np.linalg.solve(A, b)
print(x)

以上就是我总结的NumPy经典20题 ， 你都会吗？并且每题我都只给出了一种解法 ， 而事实上每题都有多种解法 ， 所以你应该思考是否有更好的思路 。
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