数据修改
问：如何对数据向上/下取整
输入：
arr = np.random.uniform(0,10,10)
答案：
arr = np.random.uniform(0,10,10)
print(arr)
###向上取整
print(np.ceil(arr))
###向下取整
print(np.floor(arr) )


格式修改
问：如何取消默认科学计数显示数据
答案：
np.set_printoptions(suppress=True)

数据修改
问：如何使用NumPy对二维数组逆序
输入：
arr = np.random.randint(1,10,[3,3])
答案：
arr = np.random.randint(1,10,[3,3])
print(arr)
print('列逆序')
print(arr[:, -1::-1])
print('行逆序')
print(arr[-1::-1, :])


数据查找
问：如何使用NumPy根据位置查找元素
输入：
arr1 = np.random.randint(1,10,5)arr2 = np.random.randint(1,20,10)
备注：在arr2中根据arr1中元素以位置查找
答案：
arr1 = np.random.randint(1,10,5)
arr2 = np.random.randint(1,20,10)
print(arr1)
print(arr2)
print(np.take(arr2,arr1))


数据计算
问：如何使用numpy求余数
输入：
a = 10b = 3
答案：
np.mod(a,b)

数据计算
问：如何使用NumPy进行矩阵SVD分解
输入：
A = np.random.randint(1,10,[3,3])
答案：
np.linalg.svd(A)


数据筛选
问：如何使用NumPy多条件筛选数据
输入：
arr = np.random.randint(1,20,10)
答案：
arr = np.random.randint(1,20,10)print(arr[(arr>1)&(arr<7)&(arr%2==0)])

• 界面新闻除了看得见的，奔驰EQC背后还隐藏着这些“看不见”的豪华
• 为准早晚称体重不一样，以哪个为准呢？
• 拥有的都珍惜|还向战区难民伸出援手，缅甸首富的基金会就是不一样！除了抗疫
• 12306|像坐地铁一样坐火车 12306推出铁路e卡通
• 体育快进|快进街拍：黑色连衣裙，剩女的倔强，彰显不一样的风格
• 彬彬这厢有礼了 ChinaJoy篇二：看到的一些不一样的硬件
• ZAKER娱乐|妻子当街砸奔驰：小三凭啥开我家车！，丈夫出轨3年屡教不改
• 「天使彦」你所渴望的爱情和我一样吗？
• 青年打底裤的每一款都能给你带来不一样的风格
• 华为|华为正式成立数通自动驾驶网络联合实验室：像改变汽车一样改变网络