夏末未了|滴滴司机调度系统实践( 三 )


在实验后 , 我们通过问卷调查收集了司机们的反馈意见 。 在填写问卷的司机中 , 有64.6%的司机表示在下次收到调度任务时他们会选择接受 。 依据问卷调查结果 , 调度任务的NPS为27.0% , 这反映出司机对调度任务的整体评价是非常积极的 。
5.
结论和下一步计划
针对在网约车平台上如何为司机巡游提供有效帮助的问题 , 本文提出了一个符合业界应用要求的解决框架 。 该框架通过用户友好的交互设计和合理的司机间协作 , 实现了调节供需平衡、提高司机效率的目标 。 在线上的AB实验中 , 司机收入和体验相关指标上有明显改善 。 目前 , 这一框架已经被部署在了滴滴出行平台上 , 每天为数百万司机提供服务 。
未来 , 这一框架的各个环节都会持续进行改进 , 也可以采用强化学习方法设计一个端到端的解决方案 。 另外 , 采用路网数据直接优化空车巡游行驶路线也可能是与为司机推荐巡游目的地完全不同的另一条研究路线 。
【夏末未了|滴滴司机调度系统实践】作者:门畅高级算法工程师 , 徐哲高级专家算法工程师 , 刘春阳高级专家算法工程师