晨财经|企业为什么要做数据可视化系统数据可视化

数据可视化，先要理解数据，再去掌握可视化的方法，这样才能实现高效的数据可视化。在设计时，你可能会遇到以下几种常见的数据类型：

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量性：数据是可以计量的，所有的值都是数字
离散型：数字类数据可能在有限范围内取值。例如：办公室内员工的数目
持续性：数据可以测量，且在有限范围内，例如：年度降水量
范围性：数据可以根据编组和分类而分类，例如：产量、销售量
合理的可视化图表
比较类柱状图
比较类图表显示值与值之间的不同和相似之处。使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色来比较数值的大小，通常用于展示不同分类间的数值对比，不同时间点的数据对比。
柱形图有别于直方图，柱状图无法显示数据在一个区间内的连续变化趋势。柱状图描述的是分类数据，回答的是每一个分类中"有多少？"这个问题。需要注意的是，当柱状图显示的分类很多时会导致分类名重叠等显示问题。
分布类散点图
分布类图表显示频率，数据分散在一个区间或分组。使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布，通常用于展示连续数据上数值的分布情况。
散点图也叫X-Y图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定
占比类饼图
占比类图表显示同一维度上的占比关系。饼图广泛应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各个分类。
饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于100% 。
趋势类折线图
趋势类图表显示数据的变化趋势。使用图形的位置表现数据在连续区域上的分布，通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。
折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。
当然，大数据可视化的图表远远不止以上几种，最关键的是如何利用好这些工具及图表，归纳起来，一名数据可视化工程师需要具备三个方面的能力，数据分析能力、交互视觉能力、研发能力。
数据可视化主要是在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
数据可视化对企业重要的原因在以下三个点：
1数据可视化可放大消息的传递
与书面文字相比，任何形式的图片和可视化对听众的影响来说更大。
2数据可视化提供了更清晰的理解
组织中的关键决策者并不总是每项活动的专家，但是通过数据可视化数据的比较，领导可以更快更明智的决策。
3数据可视化有助于决策分析
通过正确的数据和信息进行分析能够帮助企业更快的做出决定。
数据可视化的功能非常强大，正确应用将使企业所做的一切都更加有效。
【晨财经|企业为什么要做数据可视化系统】亿信的大屏可视化产品酷屏，是目前国内乃至国外效果最好的可视化产品之一，包含从数据源的接入，到数据的处理以及最终的展示分析，作为一家有着十余年数据分析经验的公司，酷屏产品在凝聚这些年积累下来的成果的同时，对产品做出了开创性、革命性的尝试，不仅仅包含常规的分析，还首次开放若干接口，支持用户自行对产品进行针对性优化，也支持2D、2.5D、3D大屏展示