空枝|这家AI公司的开源项目有望让程序员少加班，Github累积1.6万颗星( 二 ) 开发OpenMMLab对于商汤来说意味着什么

计算机视觉已经处在了产业落地的时期，目前正在从某些重要领域的工业化，逐渐走向以智慧城市、智慧医疗为例的全社会的普及化。深度学习经过这几年的发展，在工程上、技术上已经到了非常高的水平，但这个水平的获得依赖巨大的算力和大量数据的获取，这样的依赖导致AI在任何一个场景的落地中都面临着比较高的开发、算力和数据的代价。
OpenMMLab在很大程度上就是解决算法设计的代价问题。林达华认为，人工智能从技术到产业落地的过程中，会在落地和技术两个层面面临挑战。
在落地层面，最大的挑战在于要深入理解场景的需求和痛点。不深入这个行业的时候，可能会对这个行业有一些自己的想象，但是如果进去之后就会发现它其实是另外一番风景。
而在技术层面，同样的算法在不同场景落地的时候也会演化出不同的版本，这会给技术积累产生很大的挑战。
OpenMMLab是通过统一架构的方式来解决这个问题的。统一的框架意味着在这个平台上，大家都聚焦某种架构去做这些算法，虽然具体的部分可能是有不一样的，但是有很多的部分是共享的。每一个部分在落地过程中都会改进，随着时间的发展，整个体系各个部分都在持续成长，整个体系的技术能力也就可以每过一两年都有一个巨大的提升。
在林达华看来，一个优秀的开源项目，应该获得持久的生命力。一开始可能是一些同事或者研发的人员在开发，后来如果这个开源项目真真正正给到社区、行业、学术界以价值，就可以吸引到越来越多的贡献者，参与到这个项目共同的创造里面来。原先的参与者可能已经不再继续维持这个项目了，但这个社区依然能够推动项目的发展，保持一个正向的循环。
【空枝|这家AI公司的开源项目有望让程序员少加班，Github累积1.6万颗星】对于未来，商汤也希望可以逐渐从内容生态、算法生态的开放，延伸到更加基础层面的设施。他们期待这样一个开源开放生态的构建，可以在未来让整个人工智能领域的研发和落地都得到加速的发展。