产业气象站|那“技术中立”是怎么消亡的？，如果科技本身不会作恶 2020年6月29日

2020年6月29日，印度电子信息技术部宣布， TikTok、Wechat、QQ、微博等59个中国厂商应用"从事的活动有损印度主权和完整、国防、国家安全和公共秩序" ，将禁止其在印度市场的使用。
"印度封杀应用之举有违世贸规则""印度企业和消费者将为此买单""禁用中国应用程序只会苦了印度人民"……我们或许有种种理由证明中国企业的无辜；然而，少有人提及的是，全球互联网分裂的背后，是民族情绪高涨的印度人又一次践踏了"技术中立"的尸身。
TD-SCDMA事件、"快播案"、贺建奎事件……伴随着中文互联网的成长，技术中性论在中国从勃兴到夭亡，只用了短短十几年；而在欧美， "BLM"运动也将反对"技术中立"的时代巨浪引向了社交媒体平台甚至AI领域。
这一切是如何发生的？"技术中立"观念的消亡对人类科技的未来又究竟意味着什么？
刘博涵丨作者
放大灯团队丨策划
一
"不向用户收费，你如何保持业务长期进行下去？"
"参议员……"正襟危坐的马克·扎克伯格停顿了半秒，保持微笑， "我们靠经营广告赚钱。 "
世事难料。时至今日，当人们想起2018年4月10日那场时长6小时的史诗级国会听证，玩笑似乎都成了谶语——两年前的扎克伯格在美国国会面前极力捍卫的"技术中立"论调，竟有被Facebook赖以生存的广告主亲手葬送之势。
技术中立（TechnologyNeutrality），或译为"技术中性" ，本文主要使用"技术中立" 。
2020年6月中旬， "BLM"的呼声席卷全球之际，六家美国民权组织联合发起#StopHateForProfit（"因恨牟利"）运动，剑指社交媒体上滋长的仇恨言论。
Facebook首当其冲。截至6月30日，联合利华、可口可乐、阿迪达斯、福特、微软等大型企业皆陆续承诺中止7月在Facebook等平台上的广告投放计划。
这一回，扎克伯格没能保持自信的微笑——6月26日，他紧急承诺改变政策、禁止在Facebook的广告中出现任何仇恨言论。然而，曾几何时，他在44名国会议员面前可是这么回应的：
"……内容审查并非我们主要工作，政府应当在言论自由中发挥更大作用。就像任何工具一样，我们对技术持中立态度，它既有好的一面，也有不好的一面。 "[1]
正在"技术中立"问题上遭受拷问的远不止扎克伯格。
在AI界， "洗白"了奥巴马的PULSE算法点燃的"算法歧视"（algorithmdiscrimination）之争，刚刚以杨立昆（YannLeCun）宣布退出Twitter告一段落。
黯然退出的杨立昆是Facebook的首席AI科学家、2018年图灵奖得主、"深度学习三巨头"之一，人称"卷积神经网络之父" 。此前，他将机器学习结果的偏见归于数据集偏见而非算法偏见的"技术中立"发言，毫无悬念地把自己死死绑在了政治正确的靶心上。

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杨立昆（YannLeCun）宣布告别Twitter平台丨Twitter

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"洗白"奥巴马的AI修复图像算法丨Twitter
与此相关， "BLM"运动还引爆了对预测性警务和面部识别技术的广泛质疑。批评者指出，所谓"技术中立"的算法涉嫌过度警戒少数族裔社区、强化了种族主义的警务模式。
从Facebook到面部识别，一度甚嚣尘上的"技术中立"观念正在消亡。
曾几何时，日常生活中的技术中性论者最喜欢的一则论证是：某人持菜刀砍了人，难道是菜刀厂商甚至"菜刀本刀"的错？在美国，同样的思路造就了全国步枪协会（NRA）反对控枪法案的著名口号——"枪不杀人，人杀人" 。
然而，时移世易，在平台内容审查和AI算法歧视的问题上， "菜刀"和"枪"们的说服力似乎大大减退了：在2020年的人类看来， Facebook这把"技术菜刀"可能主动诱惑着持刀者；AI算法这枚"技术子弹"也陷入了"没有一行代码是无辜的"的指控。