车驰夜幕|翻了12倍!广州服装大卖订单暴涨

欢迎关注我的头条号 。
想学习或者有任何跨境电商的问题 , 可以给我私信发(亚马逊)即可
广州创乐 , 一家主营时尚、服饰品类的科技型的跨境电商出海企业 , 公司以AI大数据为支撑 , 采用精品站和OEM(时尚品类为主 , 包括鞋类、服饰、箱包)并行的双业态 。
众所周知 , 今年的疫情对于跨境电商 , 特别是经营服饰品类的卖家冲击颇大 。 不少跨境企业面临着单量骤降 , 甚至濒临破产的局面 。 然而 , 创乐既没有停业 , 也没有转去卖口罩 , 甚至在诸多不利因素下仍旧实现了增长 , 而这一切归功于其对于海外用户需求变化分析 , 快速做出调整 , 发掘潜力品类 , 优化供应链的决策 , 同时加之测爆款打法的加持 , 一场漂亮的翻身仗就此开打……
刺破疫情束缚的利刃
“创乐之所以能在疫情爆发初期就快速了解海外用户需求的变化 , 并迅速反应实现逆增长 , 核心就在于公司前期积淀的AI数据分析能力 , 包括Google等一些工具提供的数据分析支持 。 ”曾文浩介绍道 。
“具体举例来讲 , 比如从第三方平台可以看到 , 我们鞋类产品用户流量在行业里面可以排到第二名 。 所以 , 我们会对鞋类的一级品类、二级品类进行规划和用户洞察 。 例如 , 男鞋是一级品类 , 二级品类有沙滩鞋、滑板鞋、休闲鞋、运动鞋等各种不同领域 。 Google会帮我们做品类规划、用户洞察以及其他相关性的分析 。 比如说用户喜欢买手工鞋还是休闲鞋 , 这就给我们提供了增量的空间 , 有助于我们拓宽品类规划 。 包括 , 在疫情期间我们也看到家居类产品的机会 。 ”

现在整个链路我们都有系统能够实时抓到这些数据 , 但这还不够 。 我们还要研究更细致的数据 , 比如 , 影响加购率的因素——店里面什么因素导致消费者加购率的变化 , 我们会考虑是否改了价格 , 是否调整了卖点 , 是否调换了图片顺序等等 , 我们会排查这些所有的变动 , 如果这个变动偏离了1-2个选项 , 我们马上会干预 , 运营人员也会马上接收到这些信息 。 同理 , 如果某个商品在相同流量的情况下 , 系统诊断加购率下降 , 系统也会提醒运营人员 , 我们做了怎么样的变更 , 需不需要回到上次的变更前的状态 , 如果点击确认 , 这个系统就会直接改回去 , 这是运营自动化的能力 。