Python 初学者进阶的九大技能（附代码）( 三 )

如果想要生活多些乐趣，请学习Python的列表解析式，下面是同样问题通过列表解析式得出的：
my_list = [letter for letter in my_list if isinstance(letter,str)]就是这样！
还没结束！使用过滤器也可以获得同样的结果：
def get_numbers(input_char):if not isinstance(input_char,str):return Truereturn Falsemy_list = [1,2,3,'a','b','c']check_list = filter(get_numbers, my_list)for items in check_list:现在你可能明白了，实现同样的结果有很多方法，你必须找出适合你或你团队的那个。
额外知识点

反向列表（或字符串）：

names = ['First' , 'Middle' , 'Last']print(names[::-1])>>> ['Last', 'Middle', 'First']names = ['First' , 'Middle' , 'Last']print(names[::-1])>>> ['Last', 'Middle', 'First']

在列表中加入元素：

names = ['First' , 'Middle' , 'Last']full_name = ' '.join(names)print(f'Full Name:n{full_name}')>>> First Middle Last6、使用循环是否在Python中见过这样的代码？greek_gods = ['Zeus' , 'Hera' , 'Poseidon' , 'Apollo' , 'Bob']for index in range(0,len(greek_gods)):print (f'at index {index} , we have : {greek_gods[index]}')你可能发现了，它来自其他语言，这不是Python的风格。在Python中，你可以使用for-each循环：
for name in greek_gods:print (f'Greek God: {name}')你很快就能发现，这里我们不包含索引。如果想用索引打印要怎么做？在Python中，你可以使用枚举（enumerate参数），这是一种访问所需内容的绝佳方案。
for index, name in enumerate(greek_gods):print (f'at index {index} , we have : {name}')

本文插图
7. 使用函数（并正确谈论函数）：
我在从事动画工作时，总是说如果同一个操作重复5次，就应该考虑是否需要写个程序。有些时候花上两周开发一款工具可以节省你六个礼拜的工作时间。
编写代码时，如果发现同一动作执行了不止一次，应该考虑这是过程还是函数，还不只是写写代码。函数会返回内容，过程则只是运行代码，第一个案例是个过程，第二个是函数。
这样说可能会令人困惑，下面是其工作原理的示意图：

本文插图
注意print和return的差异，看起来也许很相似，但如果你查看输出结果，函数只会返回发送的名称。
下一个要了解的语法是parameters和arguments ，在过程或函数中定义时（红色部分）被称为形参（parameters），当发送名称到过程或函数中（绿色部分）时就叫实参（arguments）了。
下面是些案例：
案例1
def get_numbers(input_char):if not isinstance(input_char,str):return Truereturn Falsemy_list = [1,2,3,'a','b','c']check_list = filter(get_numbers, my_list)for items in check_list:

本文插图
无需把循环写上3次，只需在过程中写上一次，然后在需要时调用即可。在案例2中，你可以发现代码是如何返回反向列表的。
案例2
def reverse_list(list_input):return list_input[::-1]my_list = ['a', 'b' , 'c']print (reverse_list(my_list))>>> ['c', 'b', 'a']8.面向对象编程
Python是一种面向对象的语言，其强大之处在于对象。将对象视为蓝图，如果使用蓝图，你可以创建该蓝图的实例。也就是说，你可以创建需要的多个蓝图实例，但不会损毁你使用的蓝图。