基于统计信息做熔断 ， 错误请求占比超过阈值做熔断统计周期在分钟级别内（1分钟内的统计达到阈值）如果分钟内 ， 总请求次数未达到minTimes次数不做熔断（请求频次太低 ， 统计信息无意义）即便是到达熔断条件 ， 仍然牺牲1%（可修改）的请求做探活isFailed.get()&&System.currentTimeMillis()%100==0优缺点
Hystrix提供了服务熔断、线程隔离等一系列服务保护功能 。 我们手写的熔断器只能提供基于调用方的手工熔断方法 。
Hystrix提供了线程池、信号量两种方式 。 手写熔断器功能相对单一只基于统计信息 ， 且以分钟为维度的颗粒度较为粗糙 。
Hystrix命令式编程和注册回调的方式 ， 代码复杂度高 。 手写熔断器在侵入代码过程中 ， 偏面向过程 ， 理解成本低 。
去掉注释和无效空行后实际有效代码不足100行 ， 我们用了不到一百行代码实现了熔断功能 。 虽然应用到大型服务场景下会有诸多缺陷 ， 也希望至少能为大家提供了一个思路 。
作者：小眼睛聊技术链接：https://juejin.im/post/5ef900dcf265da22b13680f1

• 用100行代码手写一个Hystrix
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