酷培AI智能“培”学——孩子“自我修炼”的养成秘籍
孩子能够主动预习复习 , 在手机、电脑、游戏面前养成强大的自我控制力;能够对自我学习情况有较为清晰的认知 , 面对弱势学科和薄弱知识点有迎难而上不服输的精神 , 在愈挫愈勇中养成良好的学习习惯 , 培养合理的学习思维 。
但 , 这似乎永远是家长期待中的别人家的孩子 。 自家的神兽好像永远在和你打游击、耍聪明 , 在学习和玩耍之间争分夺秒的和你讨价还价.....尤其是课后没有了老师的教育和指导 , 孩子在家的学习效率和成果非常不理想 , 家长自身由于时间精力等原因对陪伴孩子学习有心无力 , 不会自主学习孩子的成绩就只能处于这样的恶性循环中......
自我学习能力是学生自主探索知识的能力 , 是个人能力体系的重要组成部分 , 关系到个人未来的发展和价值观的实现 。 当今世界的知识总量迅猛增长 , 科学技术日新月异 , 新生事物层出不穷 , 每个人都面临着拓展自身能力的严峻挑战 。 只有具备良好的自我学习能力 , 保持积极的学习状态 , 不断更新和拓宽知识 , 才能形成可持续发展优势及较强的社会竞争力 。
酷培AI智能“培”学——孩子“自我修炼”的养成秘籍■自我学习能力是要求学生可以根据自身的实际情况制定合理可行的学习计划和学习目标 , 灵活运用学习方法 , 适时修正调整目标和计划 , 不断内化培养学生的自我综合素质 。 在学生的小学、中学阶段要有意识的去培养和发展学生的自我学习能力 , 使他们掌握行之有效的学习技巧 , 养成良好的学习习惯 , 不仅有利于学生在小学、中学的课程学习中获得优异的学习成果 , 更重要的是有利于学生在未来紧跟时代的潮流 。
学生的个体特征、认知能力以及综合素质存在巨大的个体差异 , 例如数学成绩同样考80分的两个学生在知识点的掌握以及优弱势上也是具体而微、细节差别明显 。 因此他们学习计划的安排、学习目标的确定、重难点未掌握知识点的进一步学习也应该是因地制宜 , 如此才能满足不断增长的学习需求 。
酷培®AI学习系统是全国首个真正将大数据应用到学习全过程的人工智能学习产品 , 技术赋能帮助学生查漏补缺 , 高效学习 , 可视化提分路径摆脱题海战术 , 一步一步攻克薄弱知识点 , 真正实现学生爱学、家长放心 。 该系统贵在抓住了学生自主学习的痛点 , 旨在培养学生自主学习的能力 , 传道受业解惑重在道术传承 , 授人以鱼不如授人以渔贵在渔技传授 。
酷培®AI学习系统何以高能高效?
智能测评赋能自主学习 , 生成个性化方案
学生第一次登录酷培®AI学习系统 , 可以选择年级、学科、章节等进行智能测评 , 人工智能系统会根据学生答题过程的正确率、每道题的答题时间实时追踪和分析知识点的掌握情况 , 可能很多家长学生会问 , 这个测评的结果准确吗?人工智能真的能精准捕捉孩子的学习情况吗?蒙对的怎么办?
实际上 , 人工智能系统对于知识点的掌握情况的判断当然不仅仅是基于学生答案与正确答案是否吻合这一个维度 , 例如学生在答题的过程中 , 他在一个知识点所呈现的题目上停留的时间与知识点的掌握程度呈负相关 , 再如他对一个题目答案的修改次数与他不确定的程度呈正相关 , 在这几种情况下系统都会为了结果的确定性而进行再次考察 , 将同一个知识点举一反三 , 学生再次作答同一个知识点变形后的题目不仅可以锻炼学生的反思维能力 , 而且可以进一步确认他对知识点的掌握程度 。
测评结束之后 , 系统会根据每个学生的答题过程和正确率生成定制化的学习计划和学习目标 , 用不同的颜色标注出需要进一步攻克的知识点、需要进一步强化的知识点等 , 学生可以根据系统的智能推荐进行下一步的学习 。 知识点与知识点之间并不是孤立存在的 , 而是呈网状化相互关联 , 因此智能系统在推荐下一步的学习计划和目标时 , 一方面是依据学生已做题目的情况进行推荐 , 另一方面 , 大数据的优势还在于它的预测性 , 例如有的知识点显示学生已经掌握 , 但是学生并没有做相关的题目 , 这是因为在学生已做知识点的考察中系统能够预测到与该知识点相连的其他周边知识点是否掌握 。 当然 , 学生也可以选择再做这部分知识点对应的习题进行复检 , 这种情况正是验证了酷培®AI学习系统的智能之处 , 解决了传统教学方式中对一个知识点的考察需要15-20道题 , 学生长期处于无涯题海的疲乏状态 。
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