银行业指标体系建设实战背景银行IT系

面对复杂多变的数字化业务场景，由于缺乏顶层指标体系和指标管理规范，普遍存在IT数据和业务数据规范性较差、无法有效关联、场景覆盖不全等状况。云智慧根据银行业务需求特点，面向关键业务和IT管理的顶层规划，打造了集中、统一、规范、高效的指标管理体系，充分挖掘IT数据和业务数据中潜藏的商业价值，为数字化转型赋能。

背景

银行IT系统类型繁多、规模庞大、复杂度高，现有IT监控系统实时产生海量数据，但却无法确定哪些指标对业务最重要，无法明确梳理指标之间的层次关系，无法完全覆盖指标使用场景，导致指标数据无法得到有效利用。

指标管理体系是面向业务和IT管理的顶层规划，将业务与IT进行层次化建模，对各个维度的数据指标进行明确定义。指标管理体系实现了关键业务与IT要素的KPI健康度描述，通过数字化能力将服务水平的监控、管理和诊断结果直接呈送给管理者，既提高了银行管理服务及考评水准，又对管理者的业务管理提供有效决策支持。

某银行指标管理体系落地实战

云智慧在帮助某银行进行指标管理体系落地时，基于顶层指标管理驱动，从业务到IT自上而下构建了一套完整的指标管理体系：

首先，针对业务特点和需求，通过指标管理体系咨询对指标进行梳理和建议，形成规范与制度;

其次，遵循规范进行指标健康度模型的建模，并以功能及平台模式完成银行指标管理体系的搭建;

最后，根据实际运维场景，在上层应用中实现工作台、可视化管控和AIOps等场景落地。

----银行业指标体系建设实战//----

【指标管理体系驱动企业发掘IT运维的数据价值】

业务指标梳理

通过业务调研，明确银行核心业务，根据业务营收情况和用户体验影响，同时参考业务部门和领导关注程度，梳理出业务层核心指标，示例如下：

----银行业指标体系建设实战//----

IT指标梳理和分层

通过IT调研，梳理出支撑银行业务的核心信息系统，将IT指标分为四层：应用层、服务层、中间件层、主机层，然后根据专家经验将各监控要素进行整合，经过两两要素的定量描述后建立起关系矩阵，完成IT层面的指标梳理，示例如下：