优点：书中例子非常多 ， 也非常有借鉴意义；
缺点：内容不算多 ， 会有意犹未尽的感觉；
数据科学系列
1、《数据科学入门》
推荐指数：★★★★☆

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虽然书名带着入门 ， 但是这本书不太适合作为数据科学的入门书 ， 可以作为泛读的东西翻一翻看看 ， 对数据科学进行了一次系统的介绍 。
优点：这本书能带着你把一些基础算法 ， 从底层开始重构一遍 ， 很基础；
缺点：每个概念不作推导 ， 不作说明 ， 直接抛出来后就跟上一堆代码 ， 很不友好！
2、《数据科学实战》
推荐指数：★★★★☆

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对具体算法细节未做深入探讨 ， 但属于名副其实的实战 ， 值得一读 ， 尤其推荐六九两章的部分内容 。
优点：翻译很过关 ， 可以作为数据科学的启蒙之书！
缺点：不能用来入门算法 ， 算法部分比较粗略；
最后！粉丝福利时间到了！
为了给大家带来一些更好的内容 ， 我特意做了一份调研问卷 ， 后台私信“问卷” ， 花20秒填写完成 ， 即可获得20本经典下载方式和1-50元不等的现金红包！！！（下载方式在填写问卷时会出现 ， 不要错过）

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