老王技能厂 优秀数据分析师必看的养成书单,从入门到进阶( 三 )
优点:书中例子非常多 , 也非常有借鉴意义;
缺点:内容不算多 , 会有意犹未尽的感觉;
数据科学系列
1、《数据科学入门》
推荐指数:★★★★☆
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虽然书名带着入门 , 但是这本书不太适合作为数据科学的入门书 , 可以作为泛读的东西翻一翻看看 , 对数据科学进行了一次系统的介绍 。
优点:这本书能带着你把一些基础算法 , 从底层开始重构一遍 , 很基础;
缺点:每个概念不作推导 , 不作说明 , 直接抛出来后就跟上一堆代码 , 很不友好!
2、《数据科学实战》
推荐指数:★★★★☆
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对具体算法细节未做深入探讨 , 但属于名副其实的实战 , 值得一读 , 尤其推荐六九两章的部分内容 。
优点:翻译很过关 , 可以作为数据科学的启蒙之书!
缺点:不能用来入门算法 , 算法部分比较粗略;
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