无人工厂加速发力，工厂与本土集成商“组合拳”力道如何( 二 ) 无人工厂|智能工厂|在线新经济|上汽

和开米合作规划无人工厂的是中科院的多个团队，还有多家民营企业提供立体仓库、灌装设备等硬件设施和软件系统。于文认为，要和集成商达成有效合作，工厂必须自身在战略和技术上有一定高度，才能和设计方、供应商等处于同一个频道。 “使用方一定要把诉求点都说清楚，接下来各方才能有针对性地去进行考察论证和方案对比，比如我们和软件提供商对接后，会共同研究方案，反复开会讨论，这个过程已经持续两三年了。 ”于文说。
人才缺口成共同难题
在持续的技术研发和资金投入下，我国数字化工厂的数量正在逐年提升，工业企业数字化能力素质也在不断改善，但人才缺口似乎是一个需要长期应对的难题。于文认为，人才是智能制造规模化进程中最大的挑战。智能化无人工厂需要集机械、计算机、自动一体化等专业知识于一身的人才，而符合条件的人才存在较大缺口。
人才缺乏同样也是集成商的一大困境。 “由于缺乏人才，我们很难同时并行实施多个项目，因此交付能力和项目执行是我们的最大瓶颈。 ”程义表示。制造业人才储备不足，进一步导致大量中小企业对自己的行业需求并不明确， “他们并不清楚自己要实现什么，如何通过智能化改造配合企业战略，如果集成商直接导入流程体系，可能会造成‘水土不服’ ，无法达成预期效果。 ”
一部分人才也许可以从被机器替代的人员中产生。第一财经采访人员从上海市经信委了解到，在无人工厂的方案中还涉及人才赋能，被替代的工业现场人员可被培养为机器操作和维修的专业人员，升级为高端制造业从业者。
而国内的智能制造集成商作为新入场的选手，与海外的老牌工业自动化企业相比还有不小的差距。从目前的智能制造市场来看，西门子、ABB等世界顶尖工业数字化技术服务商仍然在技术、品牌、资源等方面具有绝对优势，本土集成商面临着巨大的竞争压力。但在中国制造业市场中，契合中国市场或许是本土集成商最显著的强项。对此，程义表示， “制造业的研发一定是需求拉动的，有业务场景的需求才能迭代你的产品，我们能够跟随国内制造业的发展快速实现优化，而海外公司的研发时长较长，不太会根据中国的需求改变研发节奏，这正是本土企业可以抓住的风口。 ”
同时，集成商要提升竞争力，还需要具备自己的研发能力。在程义看来，持续的研发投入虽然是一笔不小的开支，但会获得更快的收益增速， “目前研发成本占每年收入的比例约为30%-40% ，今年慧程的研发投入将比去年多30% ，但收入会大幅提升，因此研发占总收入的比重会逐渐下降。 ”