朵小喵儿|NVIDIA 人工智能开讲 | Ampere架构探秘(1)——功能创新与突破(1)

由 NVIDIA 中国隆重推出的人工智能类音频节目又在这个夏天开讲啦 , 在这里 , 你将与 NVIDIA 共同见证人工智能的磅礴力量与无限可能!
如果你也想渡过一个不一样的夏天 , 赶快在“喜马拉雅FM”与“蜻蜓FM”两大音频 APP上搜索“NVIDIA人工智能开讲”专辑 , 众多技术大咖带你深度剖析核心技术 , 把脉未来科技发展方向!
【朵小喵儿|NVIDIA 人工智能开讲 | Ampere架构探秘(1)——功能创新与突破(1)】
本期节目将通过对比前代产品 , 向大家介绍NVIDIA Ampere架构所实现的性能突破 , 及技术创新 , 并介绍了其广泛的应用场景 。
NVIDIA Ampere 架构由540亿个晶体管组成 , 是有史以来最大的7纳米芯片架构 , Ampere架构集训练和推理于一身 , 具有多实例GPU(MIG)、TF32、结构化稀疏等突破性的关键创新 。 可在各种规模上提供强大的加速能力 , 实现加速计算的下一次巨大飞跃 。
在本期节目中 , 您将了解到以下精彩内容:

  • Ampere架构有哪些性能突破和功能创新?
  • NVIDIA此前推出的Volta架构的性能 , 已是很多同类产品的标杆了 ,NVIDIA此次推出性能相比于前代产品提升了20倍的Ampere架构 , 又是出于怎样的目的和考虑?
  • 基于Ampere架构 , NVIDIA推出了哪些产品 , 每种产品对应有哪些应用场景?

本期嘉宾介绍:
朵小喵儿|NVIDIA 人工智能开讲 | Ampere架构探秘(1)——功能创新与突破(1)赖俊杰
赖俊杰博士 , 现任 NVIDIA 中国区工程及解决方案总监 , 清华大学电子工程系本硕毕业 , 法国 INRIA 博士毕业 , 博士期间的主要研究方向包括 GPU 架构研究 , 及 GPU 性能分析模型 。 在并行程序的性能分析 , 以及性能优化领域有丰富的经验 。 现在工作的重点是带领团队协助 NVIDIA 的关键用户完成机器学习应用的工程落地 , 以及尝试利用机器学习的最新技术 , 解决计算机视觉、语音、游戏等行业应用中遇到的实际问题 。