和讯名家|华为「硬」生生把AI搞出暴力美学( 二 ) 金磊发自凹非寺量子位报道|公众号QbitA

尤其榜单前十名都使用AI计算的能力。
并且，「AI+HPC」已经在众多领域崭露头角：
在全球气象领域，美国国家大气研究中心(NCAR)用CNN网络预测冰雹概率,用82000个不同的风暴样本训练后，测试32000个已知的风暴样本，冰雹预测准确率达88% 。
在监控地球脉动方面，美国国家航空航天局(NASA)开发出通过深度学习网络DeepSat ，用于实现卫星图像分类和分割。
在医学领域，佛罗里达大学和北卡罗来纳大学结合使用深度学习，开发出一种神经网络引擎，该引擎能够以超低成本生成计算快速的高精度分子模拟，用于药物研发。
而这些工作、研究，若是仍旧采用传统HPC手段来处理，不仅成本上会有大量的消耗，效率方面也会大打折扣。
一言蔽之，「AI+HPC ，让一切皆可计算」。
这也正是华为发力HPC的原因，以Atlas900为代表的「华为速度」也逐渐在此生根发芽。
然而， Atlas900的速度，也只是华为AI暴力速度的冰山一角。
如何评价华为AI的速度？
暴力美学，为何可以这样评价。
其实，回顾一下华为AI这两年的发展，便可知其一二。
首先，是于技术。
华为Atlas人工智能计算解决方案，可以说是近年来华为在AI技术发展中的集大成者。
从2018年首次提出，到现在仅仅2年时间，发展到了「云边端」全场景布局，而且在互联网、金融、能源、制造等众多领域实现了落地。

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再以「昇腾AI全栈」为例：
AI算子开发方面，「异构计算架构CANN」在两年时间里迭代到了3.0版本。
AI模型开发方面，全场景AI计算框架MindSpore在今年3月份正式开源，仅6个月后，便发布1.0版本。
AI应用开发方面， MindX1.0极简易用的特性，能满足那些没有深度开发能力的开发者；以及ModelArts也已步入了3.0时代，从训练数据到模型落地一站式打通。
全流程开发工具链MindStudio2.0 ，涵盖了算子开发、模型训练、模型推理、应用开发和应用部署。
当然，以昇腾为基础的AI全栈，也已成型。
而它们的搭建，仅仅才2年时间。
其次，产业维度，一组数据就能说明问题。
以鲲鹏、昇腾为基础的发展过程中，已经涵盖了30万开发者、1000+合作伙伴、3000+解决方案认证，并且还在以每月，甚至是每周的速度在迭代更新。
以如此速度在AI产业大步向前行进，道路的坎坷程度可想而知，而华为却说到做到。
以及，于人才、开发者和高校。
华为已经在70+所高校开设了AI课程，积累了10万+开发者进行AI开发，凝聚出了120多个行业智能化转型解决方案。
今年，华为也会在推进AI技术研发的同时，再度加码生态培育——投入2亿美元发展计算产业生态。
【和讯名家|华为「硬」生生把AI搞出暴力美学】所以这种「暴力美学」，也会更快让高校和产业用得上、用得起、用得好~