和讯名家|华为「硬」生生把AI搞出暴力美学金磊发自凹非寺量子位报道|公众号QbitA

金磊发自凹非寺
量子位报道|公众号QbitAI
「华为速度」，在AI计算领域到底该如何评价？
一言以蔽之：暴力美学。

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而且这种速度，由浅及深地拆分来看，可以分为两层。
首先，是物理意义上的超高速度。
这种能力在刚刚结束的第十六届全国高性能计算学术年会（CCFHPCChina2020），最能直接展现。
在这场全球范围内、高性能计算领域最具影响力的三大顶会之一上，华为Atlas900凭借其超强的AI算力，打破自己创下的纪录，在ResNet-50上的跑分仅需28秒。
其次，是更深层次的华为AI速度。
从2018年华为全联接大会（HC）首次对外宣布AI战略开始，仅仅2年时间，便在技术、产业、人才和生态各方面，展露出了「领军姿态」。
现在，是时候完整揭秘一下华为AI的暴力美学了。
Atlas900速度如何问鼎业界第一？
Atlas900 ，从去年9月诞生开始，便打上了「世界最快AI产品」的标签。
训练ResNet-50只需要59.8秒，比当时排名第二的选手快出了15%之多。
而时隔短短一年， Atlas900超越自己，再次创造了世界纪录。
在HPC大会上，华为昇腾计算业务CTO周斌介绍道：
Atlas900凭借其超强的AI算力，使得ResNet-50的训练时间仅需28秒！相比去年59.8秒的测试成绩缩短一半以上，体现了Atlas900软硬件协同优化的持续演进能力。

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△华为昇腾计算业务CTO周斌
据介绍，集群芯片数量仅为1024颗昇腾910芯片，而其它同类产品在芯片数量方面都要比Atlas要多，甚至达到了2倍。
并且，从单芯片算力来看，昇腾910能够达到320TFLOPS的超高算力。
在算力飞速迭代、发展的今天， Atlas900能够保持业界第一，离不开其背后的一套「杀手锏」。
这套「杀手锏」就是华为AI计算中心解决方案。

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多样性算力方面，通过统一APIAscendCL+接口，支持GPU和NPU资源统一调度和管理。
除此之外，还提供端边云协同、统一运维、全栈服务等能力，这就使得Atlas900在全球范围内具备竞争力。
而这，就是华为在硬件方面的暴力速度。
但在拥有了这样的速度之后，用来做什么，也是一个值得思考的问题。
华为AI发力HPC ， Why？
此次大会中，华为昇腾计算业务CTO周斌的一番演讲，道出了问题的答案。
「我们处在爆炸式创新前夜」，这是周斌首先抛出来的一个观点。
以数据量为例，从今年的44ZB ，预计到2025年，便会增长到180ZB；智能互联网设备将从340亿增长到1500亿；计算中心AI的工作量将从现在的小于10% ，增长到80%……
虽然高性能计算（HPC）在处理海量数据(603138,股吧)问题时，能够带来一定的优势，但面对如此爆炸性增长，还是远远不够。

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新增的大量数据、接入设备，对计算带来了空前的挑战。
对此，周斌在现场抛出了他的观察：
AI和HPC的融合，是未来发展的一大趋势。
AI改变传统HPC计算的求解方法。
例如， 2018年入围「GordonBell」决赛的6个应用中，有半数用AI+HPC融合的应用示范。
再者，在高性能计算领域著名榜单Top500中，近30%系统拥有加速卡/协处理器。换言之，越来越多的系统配有大量低精度算术逻辑单元，用来支撑人工智能计算能力需求。