技术编程数据分析入门：8个超实用数据可视化工具，菜鸟也能轻松上手 |

【技术编程数据分析入门：8个超实用数据可视化工具，菜鸟也能轻松上手】

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作为职场人士，我们经常会与PPT、报告打交道。
试想，有大堆涉及到多个维度的数据，把它们直接放到PPT、报告中，领导可能会很不悦。因为他无法短时间内获知这堆数据佐证了什么结论。这时候，就需要将这些数据可视化，用各类图形展现出来，直观显示数据所呈现的趋势。
吊车尾学院推荐给大家的数据可视化工具，不需要你有编程基础，小白菜鸟也能轻松使用哦~Tableau Public

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Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图，用户可以直接将数据拖拽到系统中，不仅支持个人访问，还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。 Raw

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可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作，不过还是需要先学习一分钟再上手。 Infogram

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Infogram有一个有限的免费版本和两个付费选项，其中包括200+地图，私人共享和图标库等功能。 ChartBlocks

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英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具，省去在Excel软件里制作图表的繁复，让图表更加多样化，无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表，但是功能不多。
Power BI

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只需要掌握Excel这样简单的工具，就能快速上手这款商业数据分析及可视化工具。不过，是需要付费使用的。
Visual.ly

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在线图表神器，这家网站以丰富的信息图资源而著称，很多用户乐意把自己制作的信息图上传到网站中与他人分享。 iCharts

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有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。 iCharts 有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。 Easel.ly

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界面简洁、操作简便、图片精美，而且用户只需要登录Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作，在网站上你可以尽情分享和查找素材，当然有些是不免费的。
以上就是这些比较简单又好用的数据可视化工具。当然，还有更加高级复杂的图，需要借助编程实现。譬如学Python可以进行更为复杂的数据可视化操作。