胖头陀|你可能不知道的网络真相( 二 ) 我们的物理世界曾经是唯一的

可以说，自动驾驶网络是全新的电信网络自动化、智能化方案，它将全新的管理运维能力注入云上，形成敏捷和可分发的网络资源，实现网络的极简运维，全面提升运营商的运营效率和效益。
与汽车的自动驾驶一样，网络的自动驾驶同样是一个长期的过程，不可能一蹴而就，华为也从客户体验、网络环境复杂性和解放人的程度等三个方面，将之划分为五个阶段。

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【胖头陀|你可能不知道的网络真相】L1辅助运维，基于已有的规则重复性地执行某些子任务；L2部分自治网络，基于特定模型持续完成某单元的控制任务，在系统单元内实现高度自动化；L3有条件自治网络，在单领域（如无线接入、固定接入、核心网领域）内，系统能面向既定目标，持续执行控制任务。 L4高度自治网络，系统能够在更复杂的跨域业务场景中，基于客户体验进行网络的自动控制。 L5完全自治网络，虽然从当前来看难度很大、距离遥远，但是在业务较为简单、网络标准化程度较高的云数据中心或是全虚拟化网络中，还是很有可能实现的。时代洪流下的“弄潮儿”
十多年来，在网络的管理和运维方面，全球运营商进行过多种尝试，试图降低在运营消耗的同时，为客户带来更好的业务体验，同时提升自身业务创新的效率。
各种努力的结果，终归是难以尽如人意。在原先的行业内竞争逐渐走向跨界的同时，运营商还陷入了“管道化”的危机当中，运维效率低的问题也不断被放大。
Gartner的调查显示， 37%的网络故障是由于网络变更造成的， 75%的网络问题是被最终使用者感知和发现， 90%的故障难以被准确定位——面对越来越复杂和庞大的网络，传统的人力运维成为最大的短板。
基于以上，电信网络的智能化运维已经成为行业的共识，以中国联通、中国移动、英国电信、法国电信、Telstra等为代表的运营商，以及以华为为首的诸多设备供应商，均积极开展了网络智能化和自动化的相关实践。
以云地协同为抓手的华为iMasterNAIE网络人工智能引擎，正是时代洪流下的“弄潮儿” ，为全球运营商提供了一个积极和可靠的选择。

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所谓“云地协同” ，就是在云端和地端完成数据样本上云，同时把云端汇集，经过分析、训练而得到的高精度模型，持续注入地端，让运营商网络能够实时进行智能的迭代升级，提升网络资源利用率和运维管理效率的同时，降低能源消耗，实现真正的降本增效。
“罗马不是一天建成的” ， NAIE同样不是，它内嵌的不止是诸多来自华为的黑科技，以及领先的管理运维理念与方法论，更蕴含了华为在电信网络领域30余年的深厚知识和经验沉淀。
尤其值得称道的是，面向电信领域AI专家缺乏等现状，华为还推出了一站式的NAIE训练平台，其中内置了电信领域的AI典型算法，支持电信行业的特征处理，满足不同层次的人员对于模型开发的需求。

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无论何时， “把复杂留给自己，把简单留给伙伴和客户”始终是华为秉承的理念。华为希望以iMasterNAIE网络人工智能引擎，帮助运营商轻装上阵，从容面对数字化与智能化转型的挑战。
变革已来，时不我待！