云科技时代 你的VMware一直在努力,虚拟化“前浪”变云原生“后浪”,( 二 )
将人工智能做到极致【云科技时代 你的VMware一直在努力,虚拟化“前浪”变云原生“后浪”,】人工智能是一类特殊的计算 , 这类计算对GPU等异构计算资源有着独特的资源调度需求 。 鉴于人工智能计算在未来企业计算中的重要性 , VMware也在自己的基础设施软件中考虑了对人工智能计算的底层支持 。
2020年8月 , VMware推出一项全新的VMwarevSphere7集成功能 , 帮助企业面向人工智能和机器学习(AI/ML)应用 , 按需提供弹性基础架构 。 全新的VMwarevSphereBitfusion功能 , 源自VMware公司2019年对硬件加速器资源虚拟化技术先驱Bitfusion的收购 , 而Bitfusion技术特长在于覆盖图形处理器单元(GPU)技术等领域 。
当前 , 企业IT已经意识到 , GPU等硬件加速器作为孤岛无法由多业务部门所共享 , 导致GPU资源效率和利用率低下 。 凭借全新集成的Bitfusion功能 , VMwarevSphere7让企业能够在服务器上池化GPU资源 , 并在数据中心内部进行资源共享 。 这将帮助企业跨团队网络高效、快速地共享GPU , 构建AI/ML应用 。 VMwarevSphere7的Bitfusion功能可利用GPU处理虚拟机或容器中运行的应用 , 可在VMwareTanzuKubernetesGrid等Kubernetes环境中运行 , 而且随着企业将AI/ML应用作为其现代化应用整体策略的一部分进行部署 。
除了在基础设施软件中提供对人工智能计算的支持 , VMware也在数据中心运维中加入了人工智能的元素 , 进一步推动了无人驾驶数据中心的愿景 。 前不久 , VMware发布VMwarevRealizeCloudManagement本地版和软件即服务版(SaaS)产品组合多项创新 , 全新升级的产品功能相互结合 , 进一步帮助企业从数据中心、到云、再到边缘 , 实现对应用、基础架构和平台服务的一致部署和运维 。
值得一提的是 , VMwarevRealize运用AI人工智能、ML机器学习以及IaC基础架构即代码、GitOps等DevOps原则配置、优化和管理混合云与多云环境 。 在AI和预测分析的支持下 , VMwarevRealizeOperations提供持续的性能、容量和成本优化、主动规划、智能修复和集成式合规性 。 这些都将进一步落地VMware所倡导的无人驾驶数据中心愿景 , 特别是VMwarevRealize全新升级的Kubernetes支持 , 通过集成VMwareTanzuKubernetesGrid和RedHatOpenShift , 帮助企业自动发现和监测本地和VMwareCloudonAWS上的Kubernetes架构的运行状况、性能、容量、成本和配置 。
总结而言:在短短一年内 , VMware就推出了从虚拟化到云原生的大量创新 , 这些创新看似呈现集中爆发式的特点 , 但其实是VMware早已投入研发的厚积薄发 。 VMworld2020China线上大会聚集重量级嘉宾主题演讲与四大方案专题论坛 , 多场生态合作方案发布的技术专题 , 聚焦于数字化工作空间、应用现代化、多云架构、虚拟云网络等多种领域专题论坛系列演讲 。 通过集中展示过去一年的创新成果 , VMware给广大企业吃下“定心丸”——你的VMware一直在努力 , 跟随VMware“聚所能、无不能” 。 (文/宁川)
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