Python|15个应该掌握的Jupyter Notebook 使用技巧编程

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Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境（REPL read eval print loop），它主要构建在IPython等开源库上，允许我们在浏览器上运行交互式python代码。并且有许多有趣的插件和神奇的命令，大大增强了python的编程体验。
1. 计算单元的执行时间我们可以在一个jupyter notebook单元的开头使用%%time命令来计算执行该单元的时间。
2. 进度条可以使用python外部库创建进度条，它可以实时更新代码运行的进度。它让用户知道正在运行的代码脚本的状态。你可以在这里获得相关的库Github库。使用进度条设置，具体操作如下：
首先，安装tqdm库：
在cmd命令窗口输入pip3 install tqdm或者直接在jupyter notebook单元内输入!pip install tqdm 。
然后，通过以下命令生成进度条：

3. 代码格式自动补全有时jupyter notebook单元格中的代码段格式不好，通过nb_black库，可以自动调整代码段的正确格式，让代码具有更好的可读性。
安装nb_black库：
pip3 install nb_black
在jupyter notebook 中使用：
%load_ext nb_black
格式混乱的代码段
自动调整后的代码段4. 下载并安装Python库
Jupyter notebook可以通过在单元格内输入!pip install ***代码，自动下载并安装指定的python库。以pandas库为例，具体代码如下：5. 函数说明文档通过shift+tab快捷键，可以在jupyter notebook 内直接打开函数的说明文档。
具体使用方式如下：

输入使用的函数名
按下快捷键shift+tab
点击弹出窗口中的^按钮可以在当前窗口中显示说明文档
点击+可以控制文本向下滑动
点击x可以关闭说明文档窗口

pandas 中 read_csv 函数的说明文档6. 代码自动补全Jupyter notebook可以显示任何函数名或变量的补全建议。若要查看补全建议，可以按键盘上的Tab键，建议将出现在一个自上而下显示的菜单中。单击关键字或在所选关键字上单击enter键以确认补全的代码。