几品飞车|Excel的数据可视化和Python的有什么不同？如今Python是个大热门

如今Python是个大热门，从基础数据处理，到高端人工智能，都有它的身影。而在数据分析领域，尤其是在可视化部分， Python的各类绘图库也给用户带来了惊喜，比如各种随时间序列的动态可视化，能够比较清晰地呈现多个指标的变化情况。
可Excel就只能画基础图表了吗，难道是我Excel拿不动刀了？
今天就来看看， E哥是否能老骥伏枥吧！
流畅丝滑，仿佛生命的跃动。

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Python版
图样图森破，不落下风，对老表哥而言还带有一种亲切感。

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Excel版
知识点：offset函数，开发工具-表单控件，名称管理器，图表数据源关联， VBA操作单元格。
该函数是实现样例动态图的核心要素，让我们看看函数的官方提示，简单来说其5个参数就是：OFFSET（起始位置，向下偏移行数，向右偏移列数，向下选取行数，向右选取列数）。

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以数据用例来说明， =OFFSET(A1,5,2,3,1)即表示从A1单元格开始，下移5格，右移2格，再向下选取3个，注意：最后的1表示选择这一列而不是向右多选一列。

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可以在编辑区选中公式按F9查看结果，返回了存放该区域值的数组。

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据此，可以预想动态图需要用到的数据，就是用OFFSET返回的区域作为折线图的系列值。
但如果想要动态地修改OFFSET返回区域，还需要将其偏移、选取相关的参数绑定到单元格，通过修改单元格的值，来修改函数内部参数。故先设置F2、G2两个单元格分别为下移量和下取量，起始位置选择C1即可，如此选取日产能值时就无需右移和右取。

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要手动输入来修改单元格的值也很麻烦，这时就要来到开发工具菜单栏（若没有这项则需要在Excel选项中call出来），找到表单控件，本次笔者选用的是滑块。

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右键滑块设置控件格式，即可通过滑块来修改单元格的值。

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为了便于使用，先在公式菜单栏里找到名称管理器。

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添加一个名称为“日产能A厂” ，其引用位置为=OFFSET(Sheet1!$C$1,Sheet1!$F$2,,Sheet1!$G$2,) ，省略的两个参数默认值分别为0和1 ，如此即可通过滑块调整获得日产能值的区域。

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同理添加“SSS能源”和“XX重工”的引用，注意：后面两个的OFFSET起始位参数是不一样的，分别是C501和C125单元格，如此操作的原因可以通过观察原始数据得知。

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再添加一个日期段，用作折线图的X轴