上观新闻|“骑手困境”有解了吗?机器人代替“外卖骑手”送餐上楼,这样的场景实现了!( 二 )
从楼下送到楼上客户手中 , 平均5.5分钟
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机器人在帮骑手省时间的同时 , 也没有给用户“省服务”——用户不需要下来拿、也不需要多等一些时间;在某些不允许外卖员进入的高端写字楼场景下 , 使用机器人配送的上班族们 , 反而可以享受到送外卖到门口的服务选项了 , 这很大程度地提升了用户的满意度 。
“一般情况下 , 四个肚子 , 配四单;高峰时 , 为了让客户早一点拿到订餐 , 配送站点的管理员会对订单进行分拣 , 把相同楼层的订单放在同一个机器人舱内进行配送 , 每单送到客户手中的时间是5分30秒 。 ”赵明说 , 订单实在太大的时候 , 有时候也会有超时配送的情况发生 , 但大概的比例被控制在2%以下 。 随着不断的机器学习和环境熟悉 , 这个系统数字将被聪明的工具不断压缩 。
最近 , “骑手困境”成为热议话题 。 在算法和系统的催促下 , 外卖员为完成任务疲于奔命 , 引发各方争议与关注 。
“YOGO ROBOT”从2017年起就在和各个配送平台接触 。 当时 , 他们发现 , 运力矛盾可能引发骑手的困境 。 “680万骑手养着2000万人的胃 , 但平台的管理压力导致 , 只能用数字进行管理、用速度提升体验 。 随着服务基数、质量的不断上升 , 外卖员的数量、效率、工作强度也将不断加强 , 原本是为了给白领用餐带来便利 , 最后却给从事外卖配送的骑手带去了高强度的体力压迫和无尽的安全风险 。 ”赵明说 。
在智能商业化的背景下 , 智能化、数字化是必然趋势 。 “骑手困境”的解决 , 并不是让这个系统慢下来 , 而是需要整个生态的重建 , 甚至需要跳出这个系统 , 从更高维度去考虑 。 “我们用机器人帮助骑手送外卖上楼 , 解决的是送外卖最费时间的最后100米 。 速度效率还在 , 但让聪明的工具、机器人 , 去面对系统、更多承担提效的责任 。 我们希望与其他各方一起构建一个更为人性化的外卖环境 。 ”
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