从硬件到算法框架,华为AI生态战略解读
一项新的研究发现,人工智能若要发挥出全部的潜能,工业界和政府部门都要促进“AI生态系统的形成“
目前中国人工智能正处于由局域智能向全域智能转变的阶段 。 现阶段,在大家都沉浸在AI的研究和突破中时,却鲜有企业能注意到构建人工智能生态系统的重要性 。 然而生态系统才是决定AI是否可以成功赋能行业、产业的关键因素 。
从硬件到算法框架,华为AI生态战略解读。那么,什么是人工智能的生态系统呢?
目前中国AI生态系统包括了大型互联网公司以及新兴AI垂直公司 。 从整个产业链来看,AI行业可大体分为芯片和硬件、AI基础服务和算法框架、技术层以及应用层 。 当然,构建人工智能生态系统从来都不是单靠一个企业的力量就可以完成的,需要靠AI相关的企业间的共同合作、需要集合业内的一线开发者以及业内专家的力量才能实现破局 。
基于此,华为于6月20日在杭州举办了DevRun开发者沙龙-昇腾学院技术开放日,在为大家全面解读华为昇腾AI生态系统的同时,也邀请行业各界的开发者和合作企业一起来进行AI生态系统的共建,让AI更好的去赋能行业和产业 。
AI生态系统—硬件部分
Part1:马太能源:基于Atlas200的电力输电线路智慧监测系统
输电线路的智能是解决当前运检工作挑战和矛盾的最终手段,输电线路智能化包括在线监测与预警,智能巡检、状态评估和检修这四个部分 。 但由于输电线路规模增长快,且巡检人员数量短缺的问题,进一步加大了人工巡检的压力 。
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华为Atlas人工智能解决方案可全面助力智能巡检和智慧线路的开发,华为Atlas的产品也可以应用在很多电力系统产品当中,比较典型的就是智慧线路精灵和通道可视化系列产品,利用华为的Atlas200低功耗、高性能的特点,进行机械人脸识别、目标识别等一系列智能识别,助力智慧线路的开发 。
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这里以智慧线路精灵中的观冰精灵为例,上图是在现场拍摄的一些产品在现场运行的照片,可以看到照片都非常清晰,利用Atlas200AI加速模块的超低功耗和极致性能的优势实时计算冰的厚度和形状,冰的厚度一旦达到预警线,或者覆冰不均时,监控中心就会进行报警并采取必要的措施,保障输电的安全 。
Part2:基于Atlas200工业边缘计算网关的硬件实践
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