小胖有技能|还能一键卸妆，AI又进阶！除了鉴别PS图片作者|马超编辑|伍杏玲封图|视觉中国出

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作者|马超
编辑|伍杏玲
封图|视觉中国
出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）
最近CVPR2020的论文集合在GitHub火了， CVPR2020-Paper-Code的项目（httPS://github.com/extreme-assistant/CVPR2020-Paper-Code-Interpretation）已获得超5.2KStar（截至发稿），甚至一度排在趋势榜的前五名位置。
在通读了CVPR2020论文的概要之后，最令笔者印象深刻的当属由华为诺亚实验室与复旦大学联合发表的论文《FM2u-Net:FaceMorphologicalMulti-BranchNetworkforMakeup-InvariantFaceVerification》，读过了这篇论文后笔者脑洞大开：是某位作者经历了换脸风化妆的约会套路后，才会提出了FM2u-Net“AI卸妆药水” ，来帮助恋爱中的男女看清妆容下真实的脸。当然目前FM2u-Net的计算规模还非常大，计算量上应该还有优化空间。笔者不排除后续优化模型推出后，会有App直接嵌入一键卸妆的功能。
在去年CVPR2019大会上， Photoshop的母公司Adobe与伯克利共同推出的论文《LearningRichFeaturesforImageManipulationDetection》技惊四座，他们提出的模型可以用于侦测图像是否有被PS过。

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这款反PS工具准确率极高，根据论文数据显示，一般人眼分辨PS痕迹大约有53%的准确率，但是反PS工具识别准确率高达99％以上。
到了CVPR2020 ，妆容迁移的问题明显在人脸识别的领域中得到了更多的重视，比如我们马上要解读的这篇FM2u-Net的论文，就将视角完全聚焦在了妆容不变性上。

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可以说“照骗”一族和“化妆”一族在AI的侦测下，通通都只有立现原形的份，按照目前的趋势发展，只要整合了整容不变性技术， AI就基本集齐龙珠，实现火眼金睛了，所以明年整容迁移问题能否成为CVPR2021的焦点话题，值得我们拭目以待。

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AI人脸技术简史
如今人脸技术也形成了识别侦测与合成伪造的两大流派，这两大流派形成了典型的相互促进，相互攻防的趋势。
人脸识别技术最开始被人们所熟知在2017年前后，当时歌神张学友的演唱会上， AI人脸识别技术屡屡立下大功，甚至创造了一次演唱会，就帮助公安机关抓捕到5名逃犯的纪录。这赋予了《她来听我的演唱会》这首老歌新的含义，扯远了。
【小胖有技能|还能一键卸妆，AI又进阶！除了鉴别PS图片】当时大众对AI还缺乏了解，据说不少人在被逮捕时，还一脸茫然，完全没想到人脸识别技术能在多年后准确找到自己。这让人们惊呼原来人脸识别这么牛啊，因为人脸识别技术在人员身份认证上所体现出来的便捷性及带来的效率提升，相关人脸识别产品、解决方案层出不穷。人脸识别被广泛应用于机场、火车站、社区、园区等诸多场景的身份识别、考勤打卡甚至金融支付应用当中。
这开启了一个方便快捷的时代，用户不需要输入密码，甚至连手指都不需要动一下就能完成相关的身份认证，短短几年时间，人脸识别的安全认证手段就已经完全取代了密码的方式成为了主流的技术方案，潮流的趋势并不可逆。自2017年iPhoneX启用人脸识别以来， FaceID一直是苹果公司引以为傲的一大黑科技，可以瞬间通过3万个特征点来感知用户面部特征。