那年初夏 美团里的科学家和外卖中的AI
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科技的价值在于改善每一个人的生活 。
在家点一杯奶茶 , 从手机下单到骑手把物品送上门 , 只要30分钟左右 , 你要做的就是在家等待 。 外卖在一定程度上改变了我们的生活 , 它让我们知道吃喝玩乐比从前更简单了 。
但是在这背后 , 如果深入了解就会发现 , 30分钟送上门这件事根本没有这么简单 。 美团首席科学家夏华夏说 , 如果一个骑手送5个订单(5个不同的商家和用户) , 配送的路线组合有11余万种 。 如何在几十万骑手和几千万商家和用户之间找出配送最优解 , 美团是在用人工智能进行着非常复杂的计算 。
【那年初夏 美团里的科学家和外卖中的AI】不止于骑手 , 美团的AI技术也在为商家、用户 , 甚至小部分特殊群体提供帮助 。 在极客公园与B站共同举办的Rebuild2020Moveon活动上 , 夏华夏就详细解释了美团AI怎样去服务了每一个商家、骑手和用户 , 通过技术去真正提升每个人的效率 。
以下为夏华夏在Rebuild2020大会分享的实录精选:
极客公园:为什么做外卖的公司要有一个首席科学家?
夏华夏:我在加入美团之前也是这么想的 , 美团需要技术吗?但是2013年的时候 , 我跟美团的CEO王兴去做了一次沟通 , 沟通之前我以为作为CEO讨论的肯定是大的愿景 , 但是没想到他主要在跟我讲美团的云计算 。
王兴还跟我讲 , 美团其实有一个三高三低的理念 , 就是要有高效率 , 低成本 , 高品质 , 低价格 , 高科技 , 低毛利 。 这本质上背后都是科技在支撑的 。
极客公园:点一单外卖能有多复杂?
夏华夏:我举一个简单的例子 , 大家每天都会看到我们的外卖小哥在送餐 , 如果有一个骑手来送5个订单 , 就是有5个商家 , 5个不同的用户 , 这背后有多少种不同的组合呢?简单的计算就可以知道他有113400种 。
美团就需要在其中找出配送效率最高的一种 , 如果考虑到美团现在每天配送3000多万订单 , 总共有70万骑手 , 这种组合数是一个非常巨大的数字 。 所以我们需要用很多的技术的手段来找出最高效的配送 , 最省人力 , 也给用户提供更快订餐的体验 。
极客公园:除了外卖 , 美团AI还在做哪些事?
美团除了外卖之外有到店餐饮、酒店、打车、门票、电影票 , 每一个行业背后我们都希望用AI去提高效率 。 我们不仅仅是帮助美团经营效率的提升 , 更重要的是帮助我们商家的经营效率能够更高 。 我们可以用AI帮助商家去更好地了解顾客喜好 , 从而为顾客提供更好的服务 。
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所以美团在做的是用技术帮助每一个商家、用户和骑手 , 是一种普惠的技术 。 我们在工作里面经常会遇到一些特别小的事情 , 我们发现如果我们用AI的技术提升这些小事情 , 其实可以帮助很多人 。
我举一个例子 , 我们有一个同事经常去一家盲人按摩店 , 他跟按摩师交流 , 了解到这个按摩师因为不方便点餐 , 就跟一家餐馆谈好 , 餐馆每天定时给他送菜 , 但每次都是送一样的菜 。 这其实对盲人也是一个苦恼 , 我们的工程师了解之后就开发了一种技术 , 用语音让盲人可以比较好地跟美团App交互 , 用语音来点餐 。
极客公园:美团骑手的工作和人工智能有什么关系?
夏华夏:美团有70多万骑手 , 但是为了服务这70多万骑手 , 我们有1万多名工程师 , 他们做了很多工作 , 希望让骑手的工作更加高效 , 得到更多的回报 。
回头看2015年我们刚刚开始做外卖的时候 , 每个骑手8小时的工作 , 每天只能送17、18单 , 但是经过我们这几年的努力 , 做了很多配送调度的优化 , 骑手们现在每天可以送30多单 , 无形当中骑手的收入就可以提升了 。 当然这30多单的提升并不简单 , 1万多名工程师为了做这种优化 , 他们不仅要做工程师 , 还要去做骑手定期体验送餐 , 定期体验在餐馆里怎么跟骑手交互 , 从中发现可以优化的点 。
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