浪子归家|| 神经网络与深度学习(邱锡鹏),资料
文章图片
内容简介······
近年来 , 以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及 。 从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶 , 人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术 。 这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者的长期努力 。 特别是最近这几年 , 得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富 , 越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域:深度学习 。
深度学习以神经网络为主要模型 , 一开始用来解决机器学习中的表示学习问题 。 但是由于其强大的能力 , 深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题 , 比如推理、决策等 。 目前 , 深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功 , 受到高度重视 , 并掀起新一轮的人工智能热潮 。
主要特点:
系统性:系统地整理了神经网络和深度学习的知识体系 。 鉴于深度学习涉及的知识点较多 , 本书从机器学习的基本概念、神经网络模型以及概率图模型三个层面来串联深度学习所涉及的知识点 , 使读者对深度学习技术的理解更具系统性、条理性和全面性 。
可读性:本书在编排上由浅入深 , 在语言表达上力求通俗易懂 , 并通过增加图例、示例以及必要的数学推导来理解抽象的概念 。 同时 , 附录简要介绍了本书所涉及的必要数学知识 , 便于读者查用 。
实践性:本书在网站上配套了针对每章知识点的编程练习 , 使得读者在学习过程中可以将理论和实践密切结合 , 加深对知识点的理解 , 并具备分析问题和解决问题的能力 。
本站所有资源版权均属于原作者所有 , 这里所提供资源均只能用于参考学习用 , 请勿直接商用 。 如需删除 , 请联系kefu@yanxishe.com
AI研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系 , 帮助大家更好地求职找工作 , 一键投递简历至HR后台 , 准备了一些内推渠道群 。
欢迎大家添加研习社小学妹微信(aiyanxishe) , 小学妹拉你加入(备注求职) 。
【浪子归家|| 神经网络与深度学习(邱锡鹏),资料】雷锋网雷锋网雷锋网
- 浪子归家|苹果将再关店30家,华为手机全球销量再超三星
- 浪子归家|Reno4 Pro 5G究竟哪一个更出彩?,夏日来袭,荣耀30与OPPO
- 科技浪子|用户0元抢靓号火爆,补贴or套路?,联通携全民优打首发167号段
- 技术大神|Transformers是一种图神经网络
- 浪子归家|靠什么登顶全球第一?,华为手机出货量首超三星
- 浪子归家|用手机怎么找回已删除照片?
- 韭菜花音乐|中科院计算所沈华伟:图神经网络表达能力的回顾和前沿
- #人工神经网络#深海10000米究竟有多恐怖?去过那里的人比登月还少
- 叩叩财讯|一年前内部人士已透露提前出狱先机,江湖重见黄光裕:24日上午已归家
- #华为#美“浪子回头”,英加相继表态,外媒:都是好演员!