科技小辛辛|30年，《AI已来：让中国AI走向世界的王海峰》独特视角讲述中国AI( 二 ) 金磊发自凹非寺量子位报道|公众号QbitA

1993年，在王海峰进入李生教授的实验室时， CEMT系统已经进化到第三代，也早已投入实际应用获得了不少好评。
李生教授交给王海峰的任务，是对CEMT-III进行优化。也就是说，虽然当时在很多人眼中NLP还是遥不可及的镜花水月，但王海峰所接触的第一个项目，就是完全属于应用性质、真刀真枪直面用户的。
这一点对于王海峰后来的学术研究，包括后来在百度工作，无形中都有着莫大的影响。
在李生教授的认可之下，王海峰开始以CEMT-III为契机推开NLP宝库的大门，虽然这一领域在当时远不及今天热闹，甚至不被很多人看好。
王海峰参与的另一项任务，是汉英双向机器翻译，又称BT863 ，是当时“863计划”之一的项目。
当时正在读研究生的王海峰，在BT863的汉译英方向做规则知识库的建构，以及计算机软件等方面的准备。
虽然当时实验室一年的经费只有十几万元，一间二十几平方米的房间密布着几台电脑，但在当时已经属于条件优异了。
王海峰也深知这种条件得来不易，几乎扎根在实验室里，和师兄弟以及导师一起为BT863忙得日夜颠倒。

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△1995年硕士期间，王海峰在哈工大实验室留影
1995年，到了BT863进行最终测评的时候，王海峰取下了装着整个系统的硬盘，小心翼翼地用纸包好，和同学、导师们一起坐上了前往北京的列车。
在测试过程中，哈工大的BT863在汉译英部分获得了全国第一。当时是在一分钟左右完成了对200句话的翻译。
在今天来看，这种速度几乎不值一提，更何况整个程序还要装在一块沉甸甸的硬盘里。但在当时，这一成绩给了王海峰和其他哈工大人很大的鼓舞。
以至于准备硕士论文期间，王海峰也选择了面向实例、基于模式的机器翻译作为课题，那时这一课题从国内学术进度来说还相对前卫。王海峰的研究，从一定程度上讲是在填补空白。
神经网络+机器翻译的“首次中国之行”
1996年，王海峰开始在哈工大攻读博士，由李生教授和时任哈工大校长助理的高文(现为中国工程院院士)共同培养。
而在此期间，他开始思考——自己能否去尝试一些更新的东西。
同年，高文就任于国家智能计算机研究中心，与摩托罗拉共同设立的先进人机通信技术联合实验室(JDL) ，王海峰作为博士生也一起来到了北京。
JDL这种携手外企巨头，横跨国家、连通校企的合作模式，在当时是十分罕有的，也从另外一种更独特的角度开拓了他的国际视野。
同时也是从那时开始，摩托罗拉和科研机构的产学联合模式，让王海峰第一次和产业界的真实需求有了亲密接触。
这种学术和产业的综合视角，一直影响着王海峰本人，并且由他将这种影响带到企业和很多学术组织中去。
当时，王海峰发现在海外(例如CMU) ，已经开始有人将神经网络应用到语音处理之中。
不过当时应用更广的是多层的BP神经网络，但其致命缺点，就是不能对上下文进行有效建模。
就此王海峰便在机器翻译上开始了创新之旅，他的创新举措在于，将循环神经网络的方法引入了机器翻译领域，提出了在BP网络基础上增加一个循环层链接，形成循环神经网络(RNN) ，来反映上下文关系，取得了很好的效果。
那个年代，这个想法在国际上也属超前。

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△1999年3月，博士学位论文答辩会，与导师李生老师、答辩委员会老师合影
博士期间，王海峰根据对循环神经网络的应用，发表了《基于神经网络的汉语口语言语行为分析》、《基于神经网络的汉语口语多义选择》等数篇论文。