智东西英特尔第二代至强处理器都能干啥?这几大案例告诉你( 二 )
在生产线(端侧) , 模型基于英特尔酷睿i5/i7 IPC , 采用英特尔OpenVINO工具套件进行流数据的实时处理 。 在各个分工厂(边缘侧) , 模型基于英特尔至强6240进行分布式训练和预测 , 进行迁移学习 。 在总部数据中心(云侧) , 模型基于英特尔至强和Analytic Zoo , 完成复杂模型的分布式训练 。
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臧战称 , 模型经过优化之后 , 准确率可以达到99.12% , 相比基准值的97.85%提升了1.27%;召回率可以达到99.16% , 相比基准值的94%提升了5.16% 。
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四、部署“AI+CT影像检测” , 最高将推理速度提升30倍
英特尔、卫宁健康及AMAX 三方进行合作 , 推出了“AI+医学影像”解决方案 。 基于第二代英特尔至强可扩展处理器、OpenVINO工具套件、AMAX深度学习一体机 , 卫宁健康推出基于深度学习的医学影像AI产品 。
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为了验证该方案的性能表现 , 卫宁健康对该解决方案进行了测试 。 系统运行Linux Pytorch Default:numa off和Linux Pytorch Optimized:numa mapped两个任务 。 OpenVINO工具套件采取三种配置 。 每一个任务均为 36个逻辑内核分配了36个子任务 。
测试数据显示 , 在分割、检测、去假阳性这三种任务中 , OpenVINO工具套件将推理速度提升了10~30倍 。
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结语:英特尔致力于与各行业开发者共建AI生态
6月19日 , 英特尔邀来多家企业代表 , 分享其AI应用在智慧园区、智慧工厂、智慧医疗等多个领域的落地案例 。 参与分享的南京云创大数据科技公司、第四范式等企业均基于英特尔第二代至强可扩展处理器开发解决方案 。
2019年 , 英特尔与合作伙伴一起启动“英特尔 AI100 创新激励计划” , 致力于帮助一百家优秀的人工智能创新创业团队优化产品和解决方案 。 英特尔的AI应用落地案例分享或能看作是对“AI100”计划交出的一份答卷 。
19日上午 , 英特尔推出的第三代至强可扩展处理器Cooper Lake , 专为深度学习、虚拟机(VM)密度、内存数据库、任务关键型应用及分析密集型工作负载而设计 。 在未来 , 英特尔第三代至强可扩展处理器Cooper Lake能否助力英特尔数据人工智能应用再上台阶?我们拭目以待 。
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