产业气象站|如何补足智慧短板?,面对物流园区痛点
随着物联网应用场景的不断拓展 , 行业空间逐步扩大 , AI进入发展的下半场 , 其与IoT结合 , 将打开人工智能真正落地的重要通道 , 智慧园区再度成为热议焦点 。 在此之前 , 泛滥的“智慧园区”在繁冗的名目和噱头之外 , 并没有带给产业太多实际的帮助 。 以物流园区为例 , 如今国内的物流园仅仅是将线下工作搬到了线上 , 并增添了一定程度的数据可视化以及园区IT项目 。 这些所谓的“智慧” , 根本无法使智能技术真正保证园区安全 , 提高物流体系效率 。
那么 , 面对物流园区痛点 , 如何补足“智慧物流园区”的短板 。
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没有大脑的信息孤岛
目前国内很多智慧物流园区项目 , 面对园区信息数字化处理后 , 安装摄像头 , 然后把监控信息传上云端 , 确保远程可看 , 以及能够再次调用 。
这样的方案当然很好 , 但问题是在庞大的物流仓储体系中 , 大量摄像头会生成海量信息 。 这些信息在安保过程中会给安保人员带来可怕的工作负担 , 最终导致大量摄像头处在无人监察的状态里 。 而且摄像头的效率并不高 。 仅仅能起到事后作为证据留存的意义 。 能够在事故以及安全隐患之前 , 自主判断问题 , 主动干预 , 才是物流园区对安全监控的真正需求 。
这也就是智慧物流园区项目中经常出现的信息孤岛现象 , 从摄像头信息到更多环境、物流、车辆、人流信息 , 都是相互孤立的收集与输出 , 无法进行主动判断与整体判断 , 也就谈不上真正的智能 。
为此 , 未来园区可在背后加装ET大脑技术 , 让整个物流园区有一个汇总所有信息 , 通过算法和模型主动判断安全隐患 , 主动干预园区管理的AI中枢 。 从目前资料来看 , 未来园区内任何一个摄像头都可以被AI自主监测到 , 并快速通知相关人员处理 。 让AI主动出击 , 让机器去读取海量的信息 , 这或许是破解物流园区信息孤岛问题的核心方案 。
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“智能”的覆盖率太差
【产业气象站|如何补足智慧短板?,面对物流园区痛点】在“智慧园区”到来之际 , 用监控和传感设备保证园区安全当然就变成了题中之义 。 但这种所谓的智慧加持有一个核心问题 , 那就是传感与监控设备监控和覆盖的空间比率很低 , 难以覆盖整个园区 。 一旦园区出现火情、水情以及人员设备事故 , 园区依旧难以第一时间察觉和做出主动干预 。
这种情况如今已经开始面临智能迭代中的困境 。 由于改造成本等限制 , 大型物流园区往往只是在关键的出入口、仓库中加入智能传感与智能监控设备 , 且监控力度往往不足 。 导致园区内的安全隐患不在少数 。
想要解决智能感知体系的覆盖率问题 , 就要从打造园区的原点开始出发 。 从根本上加入感知设备 , 并建立完善的数字化连接 。 依靠大量传感设备与边缘计算能力 , 将物流园区打造为每一寸空间都被数字化的信息综合体 , 可以说从根源上化解了传统智慧园区最迫切的问题 , 并且相对来说更容易进行自动化设备的扩容与智能升级
物流园区有了“智慧” , 却没有解放人力
事实上 , 物流园区是一个劳动量巨大 , 工作人员非常辛苦的产业区块 。 智能与智慧技术在这个领域的真正价值 , 在于如何通过人机协作来降低重复劳动 , 提高从业人员工作效率 。
这一点 , 日本和德国的物联网+物流园区项目中早已成为共识 。 而依靠AI+IoT技术的成熟 , 中国科技企业也开始在物流园区中实现大规模人机协同 。 通过机器人、无人化设备与AI感知、整体智能规划技术的结合 , 繁重的物流园区工作可以得到高效缓解 。
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