IT追踪双目真的能避开狗屎?扫地机器人最强避障对决( 二 )
石头T7 PRO针对U型椅避障效果也还算不错 , 毕竟双目避障 , 可以让物体立体化 , 不过在最后阶段 , 有了几处碰撞现象 , 使得椅子都移位了 。
对决场景三:小型乐高玩具避障
小型物体一直也是扫地机避障的一大难题 , 毕竟物体太小 , 很难去识别它是什么 , 从而导致AI计算失败的现象 。 首先 , 还是用科沃斯T8测试 , 从动图大家应该也可以看出 , 3D结构光避障技术的强大 , 扫地机围绕乐高玩具走了一圈 , 就是没有碰到物体 。 而石头T7 PRO则再次翻车 , 我的小火龙直接被推倒带走了 。
对决场景四:组合障碍避障
为了测试避障的精准度 , 我直接加大了难度 , 设置了鞋子和袜子的组合障碍 , 科沃斯T8由于采用3D结构光技术 , 且没有强制限定障碍物种类 , 在避障方面 , 它的识别种类可以说是没有上限的 , 只要是物体它都可以识别 , 也不管它是不是几种品类组合而成 , 实测证明 , 它确实避开了组合的障碍物 。
至于石头T7 PRO这块 , 笔者只想说"赔我袜子!!!" , 结果大家也看到了 , 面对组合障碍物 , 石头T7 PRO的识别能力确实差了一些 , 它把我的袜子直接给吸走了 。
本文插图
对决场景五:暗光环境避障
随着战斗的升级 , 下面进入到终极对决环节 , 当然了 , 避障难度也是最大的 , 看看在暗光环境下能否顺利避开障碍物 。 这一次又是科沃斯T8胜出 , 从动图看出T8 , 即便在暗光下 , 也可以精准的识别缠绕的耳机 , 并进行了完美的避让 。 而石头T7 PRO就算有双目避障和补光技术加持 , 在弱光场景下还是识别有偏差 。 从结果也可以看出科沃斯T8的3D结构光技术在某些程度上还是比石头T7 PRO的双目避障稍强一些 。
附加环节:拖地模式对比
以前 , 大家为了让家庭清扫更完善 , 除了买扫地机之外 , 另外再购买一台拖地机 , 各司其责 , 让家清洁 。 但两台机器运行难免会遇到撞车的现象 。 后来 , 厂商也开始设计扫拖一体的扫地机器人了 , 但由于功能增多和技术瓶颈 , 扫拖一体的拖地功能基本沦为鸡肋 。 作为旗舰级的科沃斯T8 和石头T7 PRO , 拖地这块也各自做了优化 , 下面就来看看它们的拖地表现吧!
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科沃斯T8 针对拖地的解决方案就是 , 配备了两个水箱 , 一个电控水箱 , 容量约240ml , 负责日常的简单拖地与清洁 , 另外 , 它还配了一个高频振动强擦水箱 , 装上水箱后 , 拖地频率能达到480次/分钟 , 可以有效的解决顽固油渍 , 深度拖地 。 从动图可以看出 , 在强拖模式下 , 机器在不停的快速摆动擦拭 。
石头T7 PRO仅配了一个普通的电控水箱 , 相比T7并没有任何升级 , 虽然水箱容量要大一些 , 但拖地效果 , 尤其是擦顽固污渍 , 肯定不如T8的强拖模式来的直接 。
通过多个场景的避障对决 , 究竟谁是最强避障扫地机器人相比大家都心里有数了 。 我的总结是 , 无论是避障的精准度、识别物体品类的能力、智能性等方面 , 科沃斯T8 的3D结构光技术都有着明显的优势 。 至于石头T7 PRO其实也是旗舰级别的扫地机 , 只是在避障的优化程度、技术这块较前者稍逊一筹 , 其实也还不错的 , 但避障狗屎功能这个宣传有点噱头的嫌疑 , 毕竟之前的测试都是用狗屎模型完成的 , 考虑到宠物排泄物本身形状和大小都是不固定的 , 所以用模型来测试显然是有点忽悠人的意思 。
另外在清洁能力上 , 科沃斯T8配有强拖水箱 , 高频震动擦地系统模拟人手擦地过程 , 搭配精拖模式可以有效地去除顽固污渍 。 而石头T7 PRO还是上一代的恒压电控水箱 , 没有震动 , 非主动擦地 , 仅通过弹簧设计保持稳定压力 。
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