IEEE中国|革命尚早，人工智能：演进可期( 二 ) ━━━━

那么其他类型的AI创业公司对经济有较大的积极影响吗？科技行业分析机构CBInsights报告称， 2018年美国的风险投资总额为1150亿美元，其中93亿美元投给了AI创业公司。虽然这只占投资总额的8% ，但仍然是笔不菲的数目，这表明有许多美国的创业公司在从事AI（虽然有些公司为了获得资金，夸大了AI在其商业计划中的作用）。
为了进一步调查，我收集了获得资金最多的美国AI创业公司数据，并研究了它们企图颠覆的行业。关注美国的原因是，美国拥有最长的创业成功史，美国的AI创业公司似乎比其他国家的创业公司更具蓬勃发展的倾向。我的意向是评估这些美国创业公司是否成功地撼动了各个行业，提高了生产率，或者它们是否打算短期内这么做。
我总共考察了40家从事AI的美国创业公司。这些公司要么估值超过10亿美元，要么拥有超过7000万美元的股权融资。除了两家公司被上市公司收购之外，我考察过的创业公司都是私人公司。我在Crunchbase、Fortune和Datamation编辑发布的领先创业公司名单中找到了它们的名字和产品。然后我收集了这些公司的最新消息（包括某些公司关闭的报告）来更新我的数据集。
我根据这40家创业公司提供的产品或服务类型进行分类。其中17家公司正在开发所谓的基础计算机硬件和软件（分别以WaveComputing和OpenAI为例），包括网络安全（例如CrowdStrike）。也就是说，我将建造计算环境的支持工具的公司分在这一类。
【IEEE中国|革命尚早，人工智能：演进可期】还有一大部分是开发各种自动化任务软件的公司，在40家公司中有8家。例如， AutomationAnywhere、UiPath和WorkFusion正在开发机器人过程自动化软件，可以提高白领的生产效率；Brain公司的软件将手动设备转换成智能机器人；Algolia、Conversica和Xant提供软件以改进销售和市场营销；ZipRecruiter的目标则是人力资源。
名单上其余的创业公司分布在各个行业。 3家（FlatironHealth、Freenome和TempusLabs）从事医疗保健， 3家（Avant、Upstart和ZestFinance）专注于金融技术， 3家（IndigoAgriculture和Zymergen）以农业或合成生物学为目标，还有3家（Nauto、Nuro和Zoox）则涉及交通运输。在地理空间分析（OrbitalInsight）、人机交互模式（Afiniti）、照片/视频识别（Vicarious）和音乐识别（SoundHound）等领域，每个领域只有一家创业公司。

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是否有迹象表明，这些创业公司不久后将带来巨大的生产率提高？在我看来，将通常由白领执行的任务进行自动化的软件可能是AI产品和服务中最有应用前途的。与过去白领专业人士的工具（包括会计师用的Excel和工程师和建筑师用的计算机辅助设计）改进类似，这类AI工具对生产率的潜在影响最大。例如，衍生式设计就有极高的希望应用AI ，由团队人员输入约束条件，系统提出具体的设计方案。

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但是望着名单上开发白领自动化工具的8家创业公司，我却发现它们的目标并不是那些能带来较高生产率的工具。其中3家公司专注于销售和市场营销，这往往是一个零和游戏：拥有最好软件的公司从竞争对手那里抢走客户，在某些情况下只能带来生产率的小幅提高。这8家公司中还有1家正在开发人力资源软件，其生产率收益可能比销售和市场营销要大，但很可能比不上机器人流程自动化的改进。
这样就只剩下4家创业公司有可能提供生产率更高而成本更低的软件。但这些创业公司中目前也没有一家能提供帮助工程师和建筑师提高生产率的软件，例如衍生设计。这类软件并不出自大型创业公司，可能是因为该领域已经存在一个强大的对手——Autodesk ，也有可能是因为相关的AI技术尚不足以提供真正有用的工具。