使用AI生成周杰伦风格的歌词 _小知识

近年来AI技术发展的非常快，本文展示了如何利用AI自动生成周杰伦歌曲风格的歌词，代码是基于TensorFlow2.1和Python开发的，主要使用了RNN中的LSTM长短时记忆网络。

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自动生产的歌词展示

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自动生成的歌词1

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自动生成的歌词2
原理简单讲解当我们输入 I am a teache这13个字符的时候，我们可以知道下一个字符很大几率会是r ，因为这样可以组成teacher并且很符合前面的语境。但是，传统的神经网络是不具有记忆功能的，换而言之，传统的神经网络不会在预测r这个字符的时候还会考虑上下文。
而RNN（循环神经网络）在每次训练的时候都会把结果保存下来传递给下一次训练，预测的时候也是同样如此。原理是这样，具体实现的时候要复杂的多。一个简单的2层RNN神经网络可能具有上万个的参数，本模型使用的LSTM层具有256个神经元，可以提取语义的多种特征，使连续性的语言识别成为可能。LSTM是简单RNN网络的升级版，主要是解决了梯度消失和增加了记忆长度的功能。