【游戏世界】国外工程师设计射击游戏物理“自瞄机器人”，打败众多职业选手

说起玩游戏这件事，谁不希望开启上帝视角，爆极品，暴打其他玩家？或者玩CS的时候如果可以枪枪爆头那又有多爽？当然，游戏厂商对于外挂那可是视为眼中钉的存在，时刻加以防范，不然再好的一款游戏也会因为外挂的泛滥而走向衰亡。

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不过对于一些喜欢游戏，同时具备专业知识，探索能力强的人来说，他们会纯粹地在游戏的基础上试图突破各种界限。好比风靡全球的竞技类射击游戏，职业选手除了和其他战队或者玩家进行实战，提升实力外，经常使用的方法就是透过AI训练的方式，训练视觉和触发反应的神经网络。而在美国有一位热爱编程的网友就尝试通过软体的方式对《无畏契约》等几款射击游戏进行干涉。

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一般而言，这种方式离不开三个步骤，第一个就是侦测位置，第二个就是发送指令，第三个就是移动鼠标执行指令。该网友在A电脑上只安装了一只射击游戏，在B电脑则安装了捕捉第一台电脑画面的程序，两者只有一条数据线的连接。

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为了让B电脑上的AI能够自行“玩游戏” ，因此需要分别在识别敌人和队友，地图里物品道具的识别，自身角色移动，瞄准射击等行为上载入软体和编写程序让游戏里的角色执行。

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虽然在某种程度上这种方式确实能够让程序运行，但由于个人编程技术在内各种条件的限制，诸如敌人远近出现的距离不同，敌我双方识别，因为传输延迟而出现瞄准效果下降等未能取得较好的效果。
但这也从另外一个方面证明这整体的理论是可行的，的确可以通过训练机器来玩第一人称射击游戏。

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那么在硬体上让机器人进行第一人称射击游戏又会是怎样一番局面？美国一位机械工程师卡莫尔·卡特（KamalCarter）近日在分享交流的论坛上放出一个原型产品，引起了众多网友的热议。为了让鼠标自己“学会”瞄准，卡莫尔首先给鼠标设计一个底盘。在他初步的构思中，这个底盘需要能够带着鼠标灵活移动，大概原理如下：

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这个初步的构思最终变成一个四周带有全向性轮子的底盘，附带有控制移动的微型电机。

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这个东西虽然看上去相当简陋和滑稽，但却是具备所需要的功能，包括全方位移动，还有鼠标点击。

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完成了硬体道具后，下一步就是获取目标，也就是“寻找敌人” 。这里卡莫尔载入了开源使用的视觉目标演算法，根据目标的位置迅速地识别对应的目标。

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根据传输的画面资料反馈到操作上，卡莫尔通过热门的射击训练游戏《AimLabs》里的“GridShot”测试，即是将鼠标移动到画面中的球体后按下键鼠，软件就会依照反应速度等记录相关的分数。

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因为该软件对外开放，因此不止记录有普通人的分数，目前众多职业选手测试也用到该软件，因此根据实际的测试，一般人得分大约在4万左右，而职业玩家得分约可达9万。

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卡莫尔通过算法让机器人寻找彼此之间相邻最近的球体，识别后机器人就会触发鼠标的点选，从而完成射击这个动作。也就是从识别目标，到发出指令驱使鼠标移动到目标上，继而发出点击鼠标的指令，完成类似于人类在玩射击游戏时候从视觉获取到完成射击的一系列动作。

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用了两个月时间的测试，卡莫尔设计的这套硬体外挂从几千到超过10万分，击败了不少的职业选手。

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当然卡莫尔要挑战的并非是这个，而是剑指该网站目前最高的记录， 146902这个分数。不过在卡莫尔的测试分数达到118494的时候，由于其中一个全向性滑轮的电机烧毁而无法继续运作，只能中途停止，因此这一场人类和机器的对抗，最终以这个结果落下帷幕。