数数科技|如何筛选投放用户02 如何提升优化回流率03 回流用户服务04 优化效果验证，我们该如何解决游戏运营流失召回的大难题？01( 二 ) ：我们该如何解决游戏运营流失召回的大

我们可以先对这两类流失用户做占比处理，我们将触发式流失用户定义出来（分离出几个常见的触发流失点），利用集合减的逻辑将剩余用户归纳至自然式流失：

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/数数科技demo数据，不能作为运营参考/

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我们可以看到，流失用户的绝大部分是自然式流失，但在回流用户中，触发式流失的用户占比明显更多。
因为这款游戏的触发式流失用户更具有召回价值，我们便可以通过对触发式用户设计更为准确的内容投放，以达成更高的回流率。
下图是不同注册时间的用户在近10场匹配战斗中，不同失败次数用户的流失率（举例：注册七日内的用户在近10场匹配中，累积失败6次的用户，流失率为83%）：

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通过数据可以看到， 7日内的用户整体流失很高。但是这部分用户可能是因为游戏不好玩，因为抽卡没抽到等多种问题而流失，其单独分析流失率意义不大。
8-30日用户和新用户一样讨厌失败，但其受到连败的影响最小，同时又具备较为明确的多样化游戏目标，处于沉迷游戏探索的阶段。
30天后的用户，失败2次时的流失率明显低于新用户，但是从2到10次失败的流失增长率最高。可以看出，老用户对于少次数的失败习以为常，但是他们受到连败的影响最大，对游戏的黏性会被胜负结局左右。因此对于触发式的流失用户，我们可以将“胜负”作为针对他们流失原因的关键元素，来制定不同的短信内容；
（2）附赠价值短信内容通常会附赠上一串礼包码，以促进用户的回流意愿，但短信礼包的内容投放不能完全一致。
小R认可价值10元的A道具，大R自然是不认可这个道具的，这份短信对大R的回流率就会明显的受到影响。因此，将短信内容的价值差异化是非常有必要的。通常我们可以根据用户VIP划分用户差异化区间。
上文提到，最优解的用户群为V3-V9 ，我们可以根据TA系统的数据展示结果来对其做更细致的区间划分：

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如图所示，我们可以把占比最多的V1单独成一份， V2-V4分离出来， V5-V6以上的用户， V7以上的用户提取为一份。
奖励差异化是为了制定出针对用户的最优吸引方案。我们已经针对用户的类型定制了短信内容，而VIP细分则可以将内容的投放作进一步划分。
（3）短信时间短信的发送时间是常常被忽略的事情。当时间点不对，用户根本没有查看手机，或是没有使用手机，此时的短信PUSH很难触及到用户。
因此，如果我们推送给用户短信的时间是其大概率正在玩手机的时候，那么内容的用户触达率将会提高不少。在保险电话推销行业，销售人员会将不同职业用户的闲暇时间做为一个分类整理，根据不同职业用户的闲暇时间在不同的时间节点安排电话，能够大大提升电话接通率。
我们已经用TA系统将前面的用户进行分组分群，因此，我们可以使用TA系统的用户属性分析来下钻这些用户群的用户画像，按照他们最高PCU的时段来分批发送短信：

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03回流用户服务由上文优化短信方案所吸引来的用户，其留存率还需要后续的运营服务以维系，我们考虑从留存的优化和付费的调整两个方向来粗略的说一下。
首先，我们向回流用户投放了问卷：