DeepTech深科技|Insights首次发布中国云边协同榜单，边缘计算2.0时代来临，中国边缘计算27强企业上榜！CB( 五 ) 根据CBInsights预测

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中兴通讯（ZTE）业务部署：中兴通讯针对边缘计算进行了深入的研究和跟踪，目前已拥有完整MEC解决方案，以及虚拟化技术、容器技术、高精度定位技术、分流技术、CDN下沉等技术和专利。中兴率先提出了5G核心网解决方案，引入了MEC-多接入边缘计算，将业务锚点和计算能力下沉到移动边缘节点，实现超低时延、高带宽、实时性的网络信息访问。 2019年世界移动大会上，中兴还发布了ES600SMEC服务器，搭载英特尔至强处理器，配合AI加速卡，在边缘侧具备强劲的神经网络推理能力。入选理由：全球领先的综合性通信制造业上市公司和全球通信解决方案提供商之一，中兴主要从事生产程控交换系统、多媒体通讯系统、通讯传输系统。随着5G时代的到来，中兴加速在边缘计算这一5G及物联网时代的热点技术上的布局。基于通信方案提供商的优势，中兴成为边缘计算发展的有力推动者。联想（Lenovo）业务部署：2019财年，联想企业科技集团（DCG中国）营收达到383亿元。中国业务增长近23% ，增值型业务持续增长，软件定义基础架构SDI增长27.4% ，软件业务增长42% ，联想的数据中心业务进一步稳固。从PC业务、数据中心到边缘端，联想经过几年不断摸索，建立了“端-边-云-网-智”的架构体系。 2019年8月，联想推出ThinkSystem边缘服务器，适用于VR/AR、智慧社区、智慧交通等多种应用场景。入选理由：智能化转型步伐明显，从数据中心到部署边缘端， PC巨头联想围绕云计算、物联网打造了一系列软硬件解决方案。 2020年，联想还发布包括工业计算设备ECI-430、边缘计算板卡ECB-PR70等五大智能物联设备，进一步完善智能物联产业矩阵。浪潮（Inspur）业务部署：浪潮是全球领先的IT基础架构技术、产品、方案和服务供应商，业务涵盖了×86服务器、存储、数据库等，并在通用服务器、AI计算、开放计算、云等应用方面处于全球领先地位。浪潮是全球领先的服务器供应商，同时也抓住了云和AI两个增长机会。边缘计算领域，在2017年6月，浪潮与三大运营商等共同发布了《OTII定制服务器参考设计和行动计划书》服务器开放项目，在标准制定上取得先机；此外浪潮参与开发了ODCC社区的OTII基准，并且推出了第一款符合该标准的边缘服务器NE5260M5 ，被中国移动大规模采用。入选理由：基于服务器领域夯实的技术与市场优势，以及云计算、大数据、AI等技术的积累，浪潮抓住5G和云计算语境下的边缘计算机会，抢滩登陆边缘计算服务器市场。面向网络边缘及现场级边缘场景，提供硬件+平台一体化产品，推动边缘计算助力5G先锋变革。安控科技（Etrol）业务部署：安控科技是大型油田企业的整体解决方案供应商，深入布局工业互联网，在“端”侧产品方面，通过升级RTU、网关、仪表的运算存储通信能力，导入边缘计算、人工智能等相关技术，增强产品在边缘侧的快速响应能力、运算分析能力和安全防护能力。 2019年安控科技进行边缘智能网关产品的开发，可实现边缘本地系统互联并提供本地计算和存储能力，与云端系统实现协同，能提供轻量化的联接管理、实时数据分析及应用管理功能。根据2019年财报公开信息显示，安控科技还加强边缘计算控制产品的研发和现场应用推广，开展RTU集成化、智能化升级，打造具有更强通信扩展能力、存储能力、集成应用平台能力的物联网边缘控制器产品。油田集成化井场主RTU和气田一体化RTU现场应用情况良好。入选理由：有效利用现有自动化业务优势与油气田行业的深厚经验，安控科技结合边云协同架构和产品发展方向，推进研发边缘计算控制产品、边缘智能网关、边缘服务器等产品研发，推进油气田用户场景应用。东土科技（Kyland）业务部署：2019年东土科技实现营收8.16亿元，研发人员占总数36.64% ，主要产品分为工业互联网产品、大数据及网络服务。第一类别下的服务器产品包括工业服务器、智能交通服务器、电力服务器产品。工业服务器集边缘计算、过程控制、运动控制和机器视觉于一身，支持边缘网关应用，同时支持宽温运行。 HOURSIS智能交通服务器融合了边缘计算、图像识别、数据共享、支持IPv6的两线制宽带总线等技术，通过对信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用，实现交通信息服务、信号控制、态势监控、稽查布控、辅助决策等多样化的服务，能做到交通状态自动感知、控制方案自动生成。入选理由：东土科技在智慧城市建设中取得不错的进展， 2019年提出“基于分布式边缘计算大脑的智慧城市”全栈解决方案，实现操作系统、边缘计算服务器在智慧城市中的应用。边缘计算节点就近提供智能服务，软件定义城市功能通过开放的API/eSDK ，与不同合作伙伴的行业应用系统开放对接。通过开放的API ，专用的微服务模块，边缘计算服务器可向上集成各种应用。研华科技（ADVANTECH）业务部署：研华成立于1983年，是一家台湾上市企业。作为物联网智能系统及嵌入式平台厂商，研华成功实现了从硬件厂商向以边缘智能和WISE-PaaS工业物联网云平台为核心的物联网软、硬件解决方案提供商的转型。边缘计算方面，研华强调针对具体场景的边缘计算应用展开，推出了边缘智能服务器EIS（EdgeInteliigenceService），以边缘计算平台为核心，整合软、硬件。其产品布局包括传感设备、控制器、边缘智能服务器、边缘计算智能网关（EPC-R3220）、开发套件等，通过完善靠近数据侧的产品线布局，提高边缘侧数据处理、控制、存储等能力，不仅保证在边缘侧“互联互通与快速“ ，更让其物联网相关服务”可复用且多元” 。入选理由：老牌硬件企业集中发力边缘计算，以丰富的产品线构建“互联互通与快速、服务可复用且多元”的边缘计算生态，反哺其物联网布局。凌华科技（ADLINK）业务部署：凌华科技在边缘计算方面的产品包括MEC边缘服务器MECS-7210及MECS-6110、高性能服务器级的移动边缘计算平台SETO-1000 ，以及近期针对设备状态监测（MCM ， MachineConditionMonitoring）边缘数据采集系统（DAQ ， DataAcquisitionSystems）发布的MCM-204 。凌华科技看好5G、人工智能等对边缘计算起到的带动作用，也看好边缘计算未来在垂直产业的应用；其积极与国际头部厂商，如英伟达、英特尔、亚马逊AWS、FogHornSystems等合作，开发可以丰富凌华边缘计算解决方案的软件、硬件、套件等。入选理由：1995年，凌华科技成立于中国台湾，凭数据采集起家，全球化布局。收购与投资并举，兼具全球视野和中国产品本土化能力，在凭借其嵌入式计算解决方案积极布局边缘计算领域的同时，与英伟达、亚马逊、英特尔等国际巨头合作丰富产品线和完善产业生态链，并积极参与行业标准的制定。中科创达（ThunderSoft）业务部署：中科创达在智能操作系统领域拥有长期技术积累和资源优势， 2019年实现营收18.27亿元，拥有超过1000项自主研发的技术专利及软件著作权，在全球范围内拥有约5000名员工，其中研发人员占比超过90% 。 2019年，中科创达发布TurboXEdgePlatform（TurboX边缘智能平台）——面向边缘计算的智能物联网开发框架平台，可与物联网场景中已有的网关设备、传感器设备和云服务协同工作。同时还推出了边缘计算平台TurboXEdgeKit ，针对边缘计算场景的客户需求，实现云边数据协同、控制协同和管理协同。入选理由：立足操作系统技术，凭借云—边—端协作技术优势，充分挖掘智能物联市场潜力。 TurboXEdgePlatform已经应用在智慧城市、智慧工厂、智慧零售等多个垂直行业。展湾科技（ZhanwanTechnologies）业务部署：展湾科技成立于2014年，已推出工业互联网一站式软硬件整体解决方案展湾智慧通? ，由边缘层、平台层和应用层组成。在“边缘层”实现工业设备联网和边缘计算，在“平台层”完成数据的分析处理及算法模型训练，在“应用层”实现可视化应用的展示。为实现在边缘层采集精准高质数据，展湾科技将边缘计算网关视为发力点。已推出三款边缘计算网关（SMART-EDGE1300、SMART-EDGE1400、SMART-EDGE1400I），多部署在数控加工、能源环保、冲压行业、工业机器人等工业现场，可实现更接近设备或数据源头的数据采集与协同计算。入选理由：软硬结合，为制造业提供工业互联网平台产品和服务。展湾科技在推出边缘计算网关的基础上，还配置有数据分析平台SMART-DAC、可视化应用及算法，以实现边缘计算网关的配置管理及场景化算法的配置、训练和下发。映翰通网络（InHand）业务部署：映翰通主要关注工业物联网技术的研发和应用，包括工业物联网通信（M2M）产品及物联网领域“云+端”的整体解决方案。 2019年，其发布基础版边缘计算网关IG902、工业协议版边缘计算网关IG902-H、紧凑型边缘计算网关IG501、和国密算法的InDTU900等系列产品，以协助生产制造商打造基于边缘计算的远程运维管理系统解决方案，实现设备远程状态监控、实时告警通知和故障诊断分析、设备预防性维护以及工业大数据挖掘等功能。边缘计算方面关注包括工业以太网和现场总线协议解析技术、工业云生态接入技术、边缘计算APP技术等在内的多个方面，致力于以边缘计算打通IT与OT ，实现IT与OT的融合。入选理由：2020年年初，映翰通登陆科创板，国家电网和中国南方电网为其主要客户， 2019年实现了近3亿元营收。特斯联（Terminus）业务部署：成立5年，特斯联在帮助城市、社区等场景进行数字化、智能化升级改造方面颇具经验。在万达集团、光大控股、科大讯飞、京东、商汤科技等多元化投资方的加持下，特斯联不断拓展云—边—端协同的新场景。目前已完成商业、社区、建筑等场景的云—边—端实际落地，并与京东、T11达成战略合作，与一众科技企业、芯片企业和政府形成良好合作关系。特斯联最早在2017年开始便结合自身业务方向，做边缘计算的产品和技术方案，具体的产品包括边缘算力模组、多维数据网关和边缘算力服务器。随着产品迭代和场景产生的新需求，产品从最初的提供移动算力，到不断要实现的云—边—端融合与协同；从分布式计算，到打造整个信息系统的智能化和自动化。入选理由：特斯联致力于让边缘计算服务好AIoT ，做好数据连接、网络连接和业务连接。基于AIoT在多场景布局的业务特色，将边缘计算产品和技术服务部署到城市（涵盖智慧社区、学校、医院和安防）、商业、智慧建筑、园区等场景中，打造智慧化新样板。天泽智云（CyberInsight）业务部署：天泽智云是美国智能维护系统（IMS）中心的技术孵化企业，以李杰教授为代表的核心技术团队具备工业智能化技术、能力和实操经验。李杰教授于2018年7月开始在富士康内部运作雾小脑（FogAI）等计划，短短几个月便助力富士康一举拿下灯塔工厂封号，被称作"为富士康摘下工业4.0奥斯卡奖的男人" 。天泽智云已推出工业物联网与边缘智能系统EdgePro ，将数据采集、硬件配置、状态监控与模型部署四类功能标准化，通过开放接口实现接入、配置和管理各类嵌入式状态监测系统（CMS）、工业电脑、工业网关、PLC与嵌入式系统等，当前主要部署的应用场景为风电、轨道交通和制造场景（钢铁、机床等）。入选理由：天泽智云正在努力推动工业场景的智能化和云边协同。富士康和主流风投的加持，为其带来工业场景和资金两方面的人才、资金及应用优势。目前已服务中车、中船等大型制造业客户，并就资源和工业实践等内容与富士康开展合作。江行智能（JiangxingIntelligence）业务部署：江行智能于2018年成立，随后推出了边缘计算方面的核心产品——EdgeBox边缘计算引擎。一方面通过提供在边缘硬件上部署应用所需的基础功能环境及内建工具，丰富边缘系统的功能；另一方面通过将容器调度框架应用于边缘计算，将边缘侧应用部署、扩展、管理简单化。在输电线路维护、变电站巡检和配电台区智能化场景中， EdgeBox借助其多传感器融合、超低功耗的识别技术及人工智能深度学习等能力，在边缘侧进行实时计算，及时回传预警信息。在其主要关注的电力方向，巡检效率方面提升了60倍，流量成本节省了90%以上。水务场景中，其可减少30%以上的水厂巡检人力，降低一半的网络和计算成本。入选理由：江行智能在成立不到2年的时间里推出其边缘计算引擎产品，客户包括国家电网、中国南方电网、中国铁塔等“国字号”机构。其主张通过容器、AI算法等新兴技术，让边缘计算成为“边缘智能” 。触景无限（Senscape）业务部署：触景无限成立于2010年，专注于嵌入式计算机视觉与感知技术的研发，以软硬件一体的边缘端人脸抓拍/识别等产品及行业解决方案，服务于安防、教育、商业、金融、交通、泛在电力物联网等领域。触景无限目前的边缘端AI产品，包括盾悟智能盒/分析主机、人工智能模块“瞬视”等，以及边缘计算平台高性能并行计算平台、多维传感器融合平台，覆盖视频监控、智能交通、智能金融、智能园区等场景。入选理由：作为前端智能感知引领者，触景无限以“成为全球领先的智能感知能力提供商”为愿景，在“实时性、低功耗、隐私性、性价比”等边缘端需求方面独具优势，实现摄像头等物联网感知设备的智能升级，助推边缘智能生态产业化。当前中国云边协同发展现状：早期探路阶段2005年，云计算被提出， 2013年，美国太平洋西北国家实验室的RyanLaMothe首次提出边缘计算概念。在边缘计算从美国走向中国，并在中国落地的7年中，发力较早的大型云厂商和服务器厂商已先开始围绕边缘计算展开布局。对于云边协同过程中偏重“云”和“服务器”的部分，总体来看，主要是巨头和上市公司把持。一些初创企业，借由其在5G、深度学习等新技术方面的优势得以在市场中立足。按照上述文中的四个分类，我们可以看到，综合类边缘计算公司以科技巨头和上市公司为主，华为“全栈式”布局边缘计算，新华三作为上市公司也在对边缘计算进行全面布局。云边缘类虽仅腾讯云一家香港上市，但基本被科技巨头，如阿里巴巴、腾讯、百度把控，九州云近日完成了战略融资，处于中后期偏成熟；视界云是为数不多以边缘计算网络云服务为主要服务内容的初创公司。边缘云方向的公司普遍偏向后期，包括上市的网宿科技、已过问询的白山云以及准备科创板上市的赛特斯，云澈的美国公司RancherLabs已过D轮。 Zenlayer则处于B轮。网关与服务器方向的公司是现在饱含机会的方向，在这个方向我们也看到了大公司与初创公司同台竞争的局面。其中有中兴、联想、安控、东土等大陆或香港上市企业，也有研华和凌华这种老牌中国台湾上市公司，当然也有表现异常活跃的初创企业，如天泽智云、特斯联、江行智能等。但是整体来看，中国的云边协同/边缘计算还处在一个非常早期的阶段。企业对于成本结构非常敏感，同时需要看到新产品/技术接入之后，是否能够有效地解决企业痛点，以及是否能够带来可观的经济效益。因此在“尝新成本”不易预测的情况下，企业倾向于持“观望态度” ，在概念验伪、试点有效之后，才开始大规模地部署。云边协同生态中的参与者更多提供的是整体解决方案由于云边的协同性，边缘计算或云边融合不可能是一个单独的业务或产品，反而是各行业、企业和系统的信息化、自动化、智能化、联网化整体大版图中涉及到的一部分业务。因此，当前中国的边缘计算产品、技术作为业务形态嵌入方案中去，着力解决工业、城市等应用场景的实际痛点和真实需求。边缘计算的应用场景由于行业多元和标准多样，需要针对性解决方案边缘计算在数据量大，且急需低延迟的场景才能发挥自身价值，因此像自动驾驶和游戏这样的场景对边缘计算的需求度最高。但受限于业务发展的成熟度较低，这类场景中边缘计算的渗透率很低。