Science经典回顾：计算社会科学宣言( 四 )

因此，为了保护个人的数据隐私和企业的利益，为了能让这些数据发挥作用从而促进科学研究的进步，企业和科学家之间建立起合作共赢的数据分享模式是非常有必要的。总体来说，妥当地处理隐私问题是非常必要的。最近美国国家研究委员会有关地理信息系统的报告就特别指出，即使是非常仔细地匿名化数据，还是有可能重新分析出个体的隐私数据[14] 。
去年，美国国家健康局和惠康信托基金会突然停止了一些基因数据库的在线获取功能[15] 。尽管这些数据只是非常简单地报告了某些特定的遗传标记的总频率，根本没有包含个人信息，一些研究者仍然认为，基于数据库中每个个体的大量数据，依照现有的统计技术，依旧能够重新定位到个体[16] 。
因为一次偶然的违背个人隐私事故的发生，就可能使得社会对信息共享深恶痛绝，甚至会颁布一些扼杀计算社会科学发展的法律条文。此时我们迫切需要制定合理的规章制度，既能够降低信息泄露风险，又可以保留数据的研究价值。作为学术界自我管理的核心制度，美国机构审查委员会(IRB)需要加强他们的科技知识以了解新技术对于个体的潜在侵权和伤害，因为他们目前的规定中有关伤害的定义已经难以评估这些新型的伤害。 IRB的审查员们现有的技术也很难判断数据有没有“真正的匿名化” 。除了上述问题外， IRB可能有必要建立起一个处理数据安全问题的部门。目前，已经有很多私人企业手中握有大量的数据，但却没有一个统一的标准来保护数据安全。如果科学家们要用这些数据做研究，就需要考虑到数据的隐私问题，开发技术保护个人数据的隐私，这些技术将会反过来帮助政府和公司保护数据安全和客户的隐私[17] 。
结语
与其他新兴交叉学科一样（如：可持续发展科学），若要发展新兴的计算社会科学，就需要建立新的范式培养新的学者。大学中终身教职评定委员会和各个期刊的编辑部需要积极地鼓励新兴学者在跨学科建设方面做出的努力。最开始，计算社会科学的发需要社会科学和计算机科学的学者组成团队一起努力，但来自不同学科的学者努力是远远不够的，计算社会科学的发展最终还是取决于学术界愿不愿意培养计算社会科学家、具有计算相关知识的社会科学家或者是具有社会科学知识的计算机科学家团队。好在认知科学的出现为计算社会科学的发展提供了一个很好的范例。认知科学的研究涉及从神经生物学到哲学到计算机科学等各个领域。它吸引了大量资源投入来创建一个共同领域，并在上一代为公共事业创造了巨大的进步。我们认为计算社会科学具有类似的潜力，值得进行类似的投入。