扫地机器人一台聪明的扫地机器人 不光要看得见看得远 还要看得清
【宅秘导购】近年来随着智能家居的普及 , 扫地机器人逐渐成为现代家庭中常见的清洁工具 , 为了让扫地机器人获得更好的体验 , 各家厂商通常都会为扫地机器人搭载视觉导航系统 , 视觉导航系统配合算法 , 来构建家中环境地图 。
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目前扫地机器人行业前沿的避障技术主要为激光雷达避障、3D 结构光避障、3D TOF 避障、单目视觉避障、双目视觉避障 , 其中目前主流扫地机器人产品大多采用激光雷达避障 , 激光雷达通过发射激光到物体表面 , 然后接收物体的反射光信号实现测绘 。
其中多束激光组成阵列雷达 , 可获得部分范围内的三维地图 , 定位精准 。 但激光雷达避障只是让扫地机器人能看得见、看得远 , 用户还希望扫地机器人能看得清 。 这就诞生了另外一种避障方式 , 单目视觉避障和双目视觉避障 , 双目摄像头不但可以完成所有单目摄像头能完成的功能 , 同时 , 通过左右相机的拍摄图像的视差来确定距离 。 此外 , 扫地机器人还能从从双目相机中获得RGB 图像信息与深度信息 , 实现精确避让 。
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而石头扫地机器人T7 Pro则将激光雷达避障和双目视觉避障相融合 , 为了能在同一平台上同时布置这两种避障算法 , 石头科技的工程师进行了大量的优化 , 保证石头扫地机器人T7 Pro即使是在复杂家庭环境下尽量不被卡困 , 提升清扫任务的自主完成率 , 让扫地机器人的智能更进一步 。
【扫地机器人一台聪明的扫地机器人 不光要看得见看得远 还要看得清】
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为用户带来更好的体验 。 为此 , 石头扫地机器人T7 Pro搭载两颗500W 像素120度广角摄像头 , 通过立体视觉技术和AI 物体识别技术 , 用大视角双目摄像头获取环境深度信息 , 同时采用卷积神经网络深度学习进行AI 物体识别 , 基于障碍物类别和深度信息进行避障策略判断进而精准避障 。 配合高通8 核处理器强悍的硬件性能 , 在过程中精准识别障碍物 , 避免扫地机器人清扫时被如体重称、风扇底座、鞋子、插线板、电源线等卡住困祝
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今年618期间 , 石头扫地机器人T7 Pro全部平台直降600元 , 到手仅需3299元 。 同时天猫官方旗舰店、京东自营、有品、天猫专卖店、京东POP官方旗舰店预定还送智能音箱 , 喜欢的朋友可以了解一下 。
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