算法|AI读懂你的喜好！脑机交互新玩法，落地要十年？( 二 ) |脑机|keith|

本文插图
“我们脑电波信号是一种未被开发的信息来源。从长远来看，人工智能观察人类的脑电波信号变化，可能会为人们提供更多有关自身偏好的信息。这也许能解释一个人喜欢某些歌曲的原因——这与他们所唤起的情感可能有关” ， Thukka Ruotsalo解释说。
但研究人员并不认为这项新技术可以帮助广告商和流媒体业务销售产品或留住用户。
“我认为，我们的研究是朝着‘感知计算’的时代前行，在这个时代里，通过计算机和神经科学技术（neuroscience techniques）的结合，用户将能够获得更多关于自己的独家信息。事实上，脑机接口（Brain-Computer Interfacing）可以帮助我们更好地理解自己” ， Keith Davis表示。
【算法|AI读懂你的喜好！脑机交互新玩法，落地要十年？】三、应用脑电波分析，至少还要十年
事实上，距离这项可以通过脑电波分析人们真实喜爱偏好的技术被广泛应用到现实中还很遥远。
研究人员指出，至少要等到能提供脑机接口的设备价格降低且便捷好用。他们最乐观的猜测也认为这至少需要10年的时间。
研究人员还强调，这项技术在保护来自大脑的数据不受滥用方面受到重大挑战。学界需要认真考虑数据隐私，数据所有权以及使用大脑原始数据的道德论理等问题。
结语：算法正为脑机接口开辟新路径
大脑是人体最重要的器官，同时也是最为复杂的器官。
尽管哥本哈根大学和赫尔辛基大学的研究人员可以通过分析人们的脑电波信号来判断人们对不同面孔的吸引程度，但该技术还面临设备昂贵，使用困难以及数据道德伦理等挑战。
但正如基思·戴维斯所言，以深度学习为代表的算法技术发展，正为脑机接口的未来打开一条新路径，我们充满期待新时代的到来。