这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列 ， 来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises。 这个项目从基础到进阶 ， 可以检验你有多么了解 pandas 。
我会挑选一些题目 ， 并且提供比原题库更多的解决方法以及更详尽的解析 。
计划每天更新一期 ， 希望各位小伙伴先自行思考 ， 再查看答案 。 如果对你有帮助 ， 记得转发推荐给你的好友！
上期文章：pandas每天一题-题目11：筛选数据也有3种方式 ， 最后一种揭示本质
【pandas每天一题-题目12：复杂筛选】如下数据：

本文插图
数据描述：

• 此数据是订单明细表 。 一个订单会包含很多明细项 ， 表中每个样本(每一行)表示一个明细项
• order_id 列存在重复
• item_name 是明细项物品名称
• quantity 是明细项数量
• item_price 是该明细项的总价钱
• choice_description 是每一项更详尽的描述

例如： 某个单子中 ， 客人要 1瓶可乐 和 1瓶雪碧， 那么这个订单的 order_id 为:'xx' ， 有2个行记录(样本) ， 2行的item_name 都是 "Canned Soda"(苏打水 ， 视为罐装饮料)， quantity 都是1 。
第一行的 choice_description 是 "Diet Coke"(可乐)， 第二行是 "Sprite"(雪碧)
需求：

1. 找出包含 Canned Soda 的订单(item_name有 Canned Soda 的 order_id)
2. 找出 Canned Soda 数量大于1的订单
3. 找出同一个订单中多次出现 Canned Soda 的订单

下面是答案了
需求1找出包含 Canned Soda 的订单(item_name有 Canned Soda 的 order_id) 。
初学者容易写出以下错误代码：
df.query('item_name == "Canned Soda"')

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你能确保一个订单中只出现一次 "Canned Soda" ？
验证一下：
(df.query('item_name == "Canned Soda"')['order_id'].value_counts)

本文插图

• 有些订单会同时出现多次 "Canned Soda"
• 逻辑很简单 ， 第一次点餐的饮料喝完了 ， 还想再喝 ， "再来一瓶"呗

理解这一点 ， 就很容易解决 ， 去重就可以了：
(df.query('item_name == "Canned Soda"')['order_id'].drop_duplicates)

本文插图
去重是之前章节的内容 ， 不再讲解
需求2找出 Canned Soda 数量大于1的订单
其实只是在需求1的基础上添加数据条件即可：
(df.query("item_name == 'Canned Soda' and quantity>1")['order_id'].drop_duplicates)

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