缓存与数据库的双写一致性( 三 )

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首先是缓存要失效，然后读请求、写请求并发的执行，并且读请求要比写请求后执行完。为啥说概率不大呢，首先在实际生产中，读请求一般都要比写请求快得多。除此之外，读请求去 DB 请求数据的时间一定要早于写请求，并且写缓存的时间还要一定晚于写请求，比起最开始的那种情况来说，条件已经是非常的严格了。
如果完全不能容忍，可以通过 2PC 的模式去保证数据的一致性，也可以通过将请求串行化的方式来解决，但这样的代价就是会牺牲并发量。
其实还有其他的几种方案，比如 Read Throught Pattern 、Write Through Pattern、Write Around、Write Behind Caching Pattern 等等。但是这些相对于 Cache Aside Pattern 来说比较简单，可以自己去了解一下就好。
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