太平洋电脑网|种番茄 辽宁试点净利增千元,腾讯借助AI算法和技术
6月10日消息 , 还记得去年腾讯用AI技术种出的黄瓜吗?今年 , 在“第二届国际智慧温室种植挑战赛”上 , 腾讯借助自研的AI算法和技术经验 , 打造了“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow” , 并用这项技术种了番茄 。 辽宁作为第一期试点迎来小丰收 , 每亩每季净利润增加数千元 。
【太平洋电脑网|种番茄 辽宁试点净利增千元,腾讯借助AI算法和技术】
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据介绍 , 辽宁的iGrow方案包含传感器、控制器、边缘网关等工具 , 在腾讯云上搭建配套PaaS平台 , 种植决策和温室控制均可自动执行 , 农民只需要在种植、采摘、设备日常维护之外做少量基础农活 , 节约了人力 。
试点顾问、有多年种植经验的资深农业技术员刘建华说 , 作物在不同的生长周期对温室环境有不同要求 。 以温室温度为例 , 传统小番茄种植中 , 农民应在苗期、花期、果期设定不同温度 , 但很难精准识别每个时刻下环境和作物生长状态的细微变化 , 从而判断对应的理想温度 , 所以在一个种植周期内 , 农民通常会估算一个固定温度值来操作 , 这非常依赖经验 , 无法实现低成本条件下 , 精准、实时、自动的种植决策优化和温室控制 。
而iGrow的智慧种植方案 , 具有自动智能、因时制宜、高效精准等特点 , 用IoT传感器按分钟或小时的高频密度 , 采集空气/土壤温湿度、二氧化碳浓度和光合有效值等多种环境数据 , 优化后的iGrow温室仿真器能快速做大量种植模拟(15秒模拟82个生长周期) , 再用不断优化的强化学习AI算法选择最佳种植决策 , 最后自动控制温室 , 精准利用资源 , 提高作物的品质和产量 。
据悉 , 本届比赛的番茄种植仿真器中还新增了肥料控制 , 能够精准地施放作物所需肥料 , 减少资源消耗 。 在作物管理模块 , 模拟器还可以设定一个簇中的最大果实数 , 并支持留叶策略和留果策略 。 此外 , 新增了3种遮光选项 , 包括透光型、透气型和遮光型 , 来更好地适应实际种植环境 。
去年首届比赛课题为黄瓜种植 , 吸引了微软、英特尔、腾讯与中国农科院等顶级企业与机构参赛 , 腾讯AILab自研的iGrow方案在比赛中获得AI策略第一名 , 攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题 , 4个月内大幅提高资源利用率 , 实现17%的净利润增长 , 产量媲美20年经验的农业专家组 。
【来源:Techweb】【作者:周小白】
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