回首亦江南|模具数字工厂如何建设？如何分配人力？( 二 ) 本文围绕数据共享化、过程自动化、装配

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【回首亦江南|模具数字工厂如何建设？如何分配人力？】图3以太网络互联互通示意
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模具全生命过程自动化技改
模具数字工厂既离不开模具生产过程及后置处理的数字化控制，也离不开中间加工环节的可视化监视；既离不开模具精度数据的实时采集，也离不开装/卸料、浇铸和清洗等步骤的自动化。为此，投入资金、新建厂房、布置方案、购置装备、搭建网络、培训人员、拓宽市场和适应客户等，均是数字工厂建设必不可少的要素。期间，须将温度探测、压力监控、热能拾取、振动获知及噪声抑制，纳入到海量数据的采集和处理中；须对装备工况实现在线诊断，做到刀具寿命管理、线外补偿刀补数据等；须对风水电气消耗、材料使用、质量波动进行动态分析，直观呈现给中控管理层面并适时作出远程反馈。选用数控装备时，要考虑第7代CNC、电主轴、直线电动机和EnDat光栅尺等零部件的配置，考虑主轴功率、定位精度、重复定位精度、低速平稳性和高速振动特性等性能，考虑其二次开放性以及与其他品牌智能装备的快速集成能力等（见图4）。选用3D打印等增材制造装备时，要考虑模具材料的及时供应、工业化大功率能量的提供、成形零件后处理工艺辅助及优异机械耦合性能的匹配等。选用智能机器人时，多选用六自由度关节式工业机器人，以满足装/卸料定位要求并适应刀具的刚性抓持；多选用地轨式可移动机器人，尽量少用坑道式/桁架式机器人，以避免坑道维修和高空检修。此外，还有仓管物联网的新增、中控软件开发以及AGV物流输送等。

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图4配FANUC机器人的柔性制造线
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客户至上的供需定制化应用
通常，产品只有进行市场交易，才会产生基于价格变动的供需关系。产品供不应求时，其价格上涨至价值以上；产品供大于求时，其价格就会下降到价值以下。模具也不例外，需将其销售分析纳入到数字工厂的大数据分析中。模具商通过历史数据的组合和当前需求变化的分析，掌握区域性需求占比和变化、模具品类的市场欢迎程度以及用户的购买层次，进而实时更改模具设计品种、调整经营策略和强化制造流程。基于客户至上的新型供需关系，模具订单量决定着数字工厂的运行效率，影响着巨额投资的回报周期，关联着附加值的后续提升。因此，云计算下海量数据的采集和处理，是模具数字工厂建设中不可忽视的重要一环。
某模具的部分财务指标分析见表1

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数字工厂运维队伍持续建设
模具企业经营利润最大化的因素之一，就是在建的数字工厂能够高品质、高效率地连续运行（见图5），做到装备零故障、产品零损失和工时零浪费。这离不开企业全面有效的切实管理，更离不开运维人员操作设备的正确性、保养设备的全面性、跟踪产品的实时性、根除隐患的彻底性以及恢复运行的及时性。

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图5操作人员反馈的工作母机故障示意
对于数字工厂运维队伍的建设，企业要优化结构、培育人才，迈向智造。先是提高认识，制定企业人才队伍建设规划；再是搭建平台，创造条件，用事业发展留人；三是把握规律，完善制度，以制度待遇留人；四是创建学习型企业，促进企业发展和员工成才。
个人要成为智造环境的运维高手，俯首躬耕、刻苦钻研和创新创效很有必要。个人要注重智慧与品格的修养，真正做到“勿以恶小而为之，勿以善小而不为”；要关注自身工作和行业发展，拓宽知识视野，完善知识结构，提高自身竞争力；要深化发展自身的兴趣爱好，基于岗位延伸，涉猎并深入学习其他知识；要摒弃装备维护费时减产的落后观念，努力学习岗位业务知识，掌握设备操作要领，提升综合运维技能。例如，总结快速处理设备故障的四步到位法维修规范：故障记录到位→诊断分析到位→故障维修到位→维修记录到位，提炼诊断分析阶段的三大维修技法（电信号演绎法、工作介质流向法和机械动作耦合法）及其13个维修子方法。图6所示为四步到位法维修规范及其维修子方法示意。