别让算法沦为“算计”，大数据“杀熟”或可重罚5000万

经常使用某个App ，却发现自己购物价格比“新手”贵，你遇见过这种情况吗？
精准杀熟，算法变算计……近年来， “杀熟”一词时常出现，诸如订酒店、外卖等，不同用户获得的价格信息大相径庭，熟客的价格偏高。针对网民反映强烈的大数据“杀熟”问题，深圳正在征求意见的条例规定， “杀熟”或可重罚5000万元。地方法规能否遏制大数据“杀熟”？
新老用户“差别对待”
别让算法沦为“算计”
对老会员配送费更高、同一家店吃两三回就涨价、开通会员反而优惠金额减少；同时同地打同类型车到同一目的地，熟客反而收费更高。近年来，部分网络平台“价格歧视老用户”引起关注。网友将这种新老用户的“差别对待” ，称为大数据“杀熟” 。
北京市消协调查显示，超八成被调查者认为“大数据杀熟”现象如今相当普遍，且有超五成被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。与之相对应，多家大型互联网企业都曾被曝利用大数据分析对不同群体进行差别定价，实行“价格歧视” 。
一些法律学者认为，大数据“杀熟”是由算法定价引起的现象，本质是价格歧视。具体表现可能是同一个App上“会员价”高于非会员价，甚至同样的商品、不同手机有不同价格。
此前，复旦大学一项关于网约车的研究显示，某一品牌手机用户更容易被舒适型车辆司机接单，这一比例是其他品牌手机用户的3倍。

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算法定价隐蔽且不确定
消费者权益难保障
不少业内专家表示，由于算法定价的隐蔽性和不确定性，以及价格违法行为的举证难和价格歧视法律认定的模糊性等因素，被“杀熟”时消费者权益往往较难保障。
中国裁判文书网的一则案例显示，刘某通过某外卖平台下单配送费为4.1元，当日另一位新注册用户购买同样套餐且收货地址一致，配送费却为3.1元。刘某认为平台存在“杀熟”欺诈行为，要求赔偿500元。
平台则反驳称，配送费在用餐高峰期动态调整。平台提供的后台日志显示，两位用户的下单时间存在13分钟差异。法院最终没有支持刘某的诉求。

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中山大学传播与设计学院教授张志安说，大数据“杀熟”的监管难点在于平台掌握数据和算法规则，外部较难监管到位也难以建立开放的监督机制。
地方立法在行动
“杀熟”或可罚5000万元
遏制大数据赋能变“负能” ，不少专家认为，关键在行业自律。