中国工业报社|自动驾驶商业化还远吗?,5G加持( 二 )


中国工业报社|自动驾驶商业化还远吗?,5G加持
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张力认为 , 目前 , 5G网络的基础设施建设有待加强 , 需要实现更全面的覆盖和更稳定的网络环境;5G和车路协同应用的融合仍处于起步阶段 , 还有待于进一步开发和验证 , 例如车规级的5G远程车载终端TBOX还没有进入量产阶段 。 另外 , 单车智能和车路协同互为冗余 , 但同时要求两个系统都需要足够稳定 , 才能保证两个系统联动起来时能达到最佳的效果 , 这是过程中的一个难点 。
在中国公路学会自动驾驶工作委员会主任冉斌看来 , 单车智能成本太高是自动驾驶目前发展的最大障碍之一 。 冉斌表示 , 价格昂贵的自动驾驶汽车不容易实现大规模量产 , 但如果通过路车设施、一体化发展 , 让部分自动驾驶功能通过聪明的道路来替代 , 可以大规模降低成本 , 车载成本最高降幅可达到90%~95% 。 这也意味着 , 通过单车智能实现自动驾驶 , 高昂的系统设备价格短时间很难下降 , 但车路协同的实现能进一步分摊成本 , 也从而能更快推进自动驾驶技术应用 。
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广汽研究院智能驾驶技术部负责人郭继舜表示 , 基于技术线路、制造成本、市场接受度、商业模式、法律和道德等因素 , L3-L4将会在未来共存很长一段时间 。 郭继舜认为 , 芯片是阻碍当前自动驾驶技术迭代升级的最大瓶颈 。 首先 , 自动驾驶对芯片算力要求极高 , 要求自动驾驶处理器在每秒能够处理数百万亿次的计算;其次 , 自动驾驶对计算的实时性要求极高 , 任何一点时延 , 都有可能造成车毁人亡 。 另外 , 由于对低能耗有极大的要求 , 自动驾驶AI芯片要处理的数据量极大 , 对芯片能效要求极高;同时由于对高可靠性的要求 , 芯片需要无论在多么恶劣的条件下 , 严寒酷暑、刮风下雨 , 都必须要有非常稳定的计算表现 。
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尽管面对各种各样的研发困难 , 郭继舜依然非常乐观地说道 , “中国有75%的消费者接受自动驾驶 , 远远超过了欧美、日本等国的接受程度 , 中国老百姓是喜欢尝试新的技术 , 并且和新的技术一起成长的” , 郭继舜预测 , 中国L3级以上自动驾驶汽车预计在2025年达到12% , 届时近100%的高端车都将具备L3级别功能 。
自动驾驶商业化究竟何时能实现?百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇预计 , 2023~2024年 , 在特定区域的自动驾驶将成为现实 , 但距离大规模自动驾驶落地还有很长的路要走 。
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3月9日 , 工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》中将自动驾驶分0~5级 , 共6个级别 。 和美国标准在思路上一致 , 例如3级/L3级及以上都由人类接管转为自动驾驶系统执行 。 美国的自动驾驶可分为L0、L1、L2、L3、L4、L5级别 , 只有L4、L5才能称得上无人驾驶 。 作为终极目标的L5完全自动驾驶级别可以实现由车辆完成所有驾驶操作 , 人类无需保持注意力 , 并且适用在所有场景 。 根据美国斯坦福大学预测 , L4高级别自动驾驶将在2020~2025年真正实现 , 率先应用在卡车、共享出租车等专用车辆 。 对私家车而言 , L4级自动驾驶预计在2030年左右的节点实现 , 而L5的自动驾驶至少要等到2035年后 。
【中国工业报社|自动驾驶商业化还远吗?,5G加持】编辑:胡娜