InfoQ|| 二叉树视频，留美六年毅然归国，85后技术VP金超：我想把工业智能做好( 四 ) 视频丨二叉树团队编辑丨李冬梅采访嘉宾

当经验不足的年轻人遇到压力，大多会显得浮躁，而金超有自己独道的排解方式。对于情绪上的压力，金超选择一种及时的、立刻能见效的“治标”的办法排解，比如打篮球、健身、听音乐或者看剧。对于压力本身，金超更愿意思考一种“治本”的方式来排解：用正确的心态看待压力。压力或者焦虑不是一种积极的情绪表现，但正因为有压力和感到焦虑，人们有时才更有动力完成一些事情。排解这种压力最好的办法就是要知道自己的焦虑可能来自于哪里，并且针对压力和焦虑做一些计划，付诸行动解决问题方可“治本” 。
标签是外在的，成功的标准需自己定义回过头来看自己“年少”时，我们或许敲代码的速度大不如前，经常忘东忘西，然而可能我们永远都无法忘记当年凌晨还奋战在自己身边姐妹兄弟们疲惫而坚毅的身影。
在人的成长过程中，每一个阶段都可能被外界贴上各种各样的标签。在金超看来，在这个多元的时代，成功的标准可以自己定义，明确最终要实现的目标，并且坚持完成自己所定义的目标。那样，或许我们就可以让世界更加美好。对于成功，金超也有自己的想法。
“我是一个兵” ，这是金超在看《长安十二时辰》时印象非常深刻的一句话。金超认为，这个时代的人听了太多英雄主义的故事，但几乎所有英雄的伟大都不是来自于他们自身能力的强大，而是来自他们对职业的忠诚、对使命的执着。作为工业领域的数据科学家，同样不需要什么英雄，需要的仅仅是实事求是的态度，以及将数据科学家分内的事情做到极致。除此之外，他坦言非常欣赏能够多维度发展的职场人，他希望自己不仅可以在专业领域有所建树，同时能把自己区别于现在工作的一个爱好也做得很出色，这就是金超所认为的理想状态。

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事实上，现如今，工作和生活之间的界限越来越模糊已经成为一种大趋势，一些人并不喜欢他们目前所从事的工作，工作很难变为兴趣，焦虑变成了常态。金超认为，将这件事变为好事的方法之一，可能是要在选择工作时尽量向自己喜欢的方向靠拢，将兴趣变为工作，这样才不会觉得工作起来有负担。
最后，面对一批又一批投身于数据科学家岗位的“后浪”们，金超给出的观点是“不退”：
工业智能仍然处于并可能长期处于初级阶段，遇到挫折是大概率事件，但我们不能因此而退缩。这个行业需要更多人才关注、参与。人工智能的社区庞大火热，也不是一天培育的。工业智能总有一天也会形成自己活跃的社区。作为这个社区早期的贡献者、见证者，所有参与其中的战友们日后都会因“不退”而庆幸。
嘉宾介绍：金超博士在北京天泽智云科技有限公司担任技术研发副总裁，全面负责天泽智云工业智能前沿技术及算法模型研发，专注于工业大数据、机器学习、深度学习、信息-物理系统CPS、故障预测与健康管理PHM等工业智能技术和算法的研究与应用。
金超博士毕业于美国辛辛那提大学机械工程系，师从工业大数据、工业智能等领域的世界级学科领头人李杰教授，在美国国家科学基金（NSF）产学合作智能维护系统中心（IMS中心）任职助理研究员。参与十余个世界级企业与机构的科研项目，涉及领域包括电力、能源、半导体制造以及航运。
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