InfoQ|| 二叉树视频，留美六年毅然归国，85后技术VP金超：我想把工业智能做好( 三 ) 视频丨二叉树团队编辑丨李冬梅采访嘉宾

金超所在的团队曾经接到过帮助一家工厂平衡能源介质的项目，如果工厂当时按照智能系统给的建议操作，其实效益是非常大的。但在向下推进的过程中，团队发现工厂的基层操作人员已经习惯了原有的操作模式，在绩效和管理模式不变的情况下，基层人员没有动力更换新的模式，而且也不知道应该如何操作。这就需要操作手册等指导性文件，并且要改变绩效和激励制度，在这个基础上推陈出新，落地效果才会更好。在这个项目的执行过程中，项目组对基层员工前后进行了大大小小三十几次培训，才最终顺利完成项目。金超觉得，做工业智能绝对不仅仅是算法或者数据问题，最后很可能是业务导入等其他层面的问题。
事实上，数据问题在各行各业普遍存在，不仅仅是工业领域，只不过工业领域比较特殊的一点是，工业采集的数据是有明确物理意义的，一旦发生比如传感器故障、数据质量等问题，造成的损失将无法弥补，我们很难做数据质量问题的修补。面对这种情况，金超认为至少要做到两点：一是能够识别出数据质量的好坏，也就是说无论做什么样的工业智能应用，首先要能够准确定位到数据质量问题，然后进行根因分析，并且完善数据采集过程；二是对模型的冷启动提出更高要求，其实无论是传统的机器学习还是所谓更现代的深度学习，要实现比较好的精确度，都要经过大规模训练，如果没有足够多已经被标注的数据，想让模型自学习来达到高精度是非常困难的。如何在数据和标签不够的情况下提升模型准确度，是金超和团队一直在思考的问题。
在天泽智云，针对上述问题已经沉淀出了一些方法论：一是融入机理，所谓的机理指的是工业设备本身固有的物理、化学等原理，基于这些先验知识可以补足一些从数据里面没有办法获得的信息；二是基于机理构造特征，这些特征可能有助于提高模型准确度；三是如果现有数据缺乏标签，可以利用一些规则或经验公式进行标注，然后再让模型基于此标签进行训练，这个过程相当于一个半监督学习的过程。基于这些方法，天泽智云成功在很多场景落地了项目，包括风电、轨道交通等领域。目前看来，这样的方式非常有效。
年少不可选，但有为可以努力君子之所为者，乃天降之大任也。“年少有为”可能是很多人提到金超时的第一反应，但金超对这个词有着自己的理解：年纪虽不可选，但路可以。 “年少有为”可能并不是说一定要取得多么伟大的成就，金超在采访中表示。他所理解的“有为”是“君子有所为，有所不为”里的“有所为” 。
“君子之所为者，乃天降之大任也。 ”在“大任”面前， “君子”要有担当。他认为，天泽智云的大任就是“让工业无忧” 。 “年少”指阅历少，但或许这正意味着这个年纪的奋斗者包袱更少，没有思想上的包袱则不必定下极其远大的目标，没有经验上的包袱就不会循规蹈矩。
金超坦言，年龄带来的影响是双向的，有好的方面，也有不好的方面。不好的地方可能是会有一些质疑的声音，而好的方面在于，年轻人可能更有热情，这种热情不是激烈的，而指执着地追求简单的小乐趣。金超觉得，现在的年轻人刨除生存压力，更多追求的是一种“生活方式” ，而对他来说，理想的生活方式是做一件略有挑战，并能获得克服这种挑战的成就感，同时又不觉得乏味的事情，最好还能和一群志同道合的人一起前行。金超认为，自己很幸运，能在天泽智云遇到这样一群“同路人” 。

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在大多数成功人的字典里恐怕都免不了“幸运”这个词语，而真正的幸运，或许是当努力与机会相遇，金超也不例外。在他的回忆中，求学期间每逢要做演讲，他多少都会有些紧张。 2015年，金超接到了导师安排给他的任务——为企业界客户做研究成果展示方面的演讲，由于这次演讲非常重要，所以金超的态度也比以前更加慎重。他为此进行了二十余次的练习，还请了不同专业的朋友来聆听，力求整个演讲逻辑严谨、表达流畅，内容通俗、易懂。在狠下了一番苦功后，金超的那次演讲非常成功，不仅为实验室带来了许多新机会，也让自己的信心大增。