2021人工智能感知层创新排行榜

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《西游记》里，孙悟空的火眼金睛可以识别妖怪，迅速鉴定来者身份。《聊斋志异》中，狐仙们灵气而懂人话、通人性，讲述了一出出离奇悱恻、人狐情未了的寓意故事。如今，这些不再停留于想象，一代代科技大神们带着让机器成为人的好朋友、好助手这样的美好梦想，前赴后继，致力于将梦想照进现实。
通常认为，人工智能产业结构分为基础层（包括软硬件设施以及数据服务）、技术层（基础框架、算法模型，后者包括深度学习、知识图谱、计算机视觉、自然语言处理、智能语音识别）、应用层（智能解决方案和应用场景）三大方面，其中，计算机视觉、人脸识别、智能语音识别技术已经颇为成熟。
能看到什么
近年来，从郭富城、张学友等明星演唱会上在逃人员在检票通道被人脸识别出罪犯身份，到逍遥法外20年的劳荣枝在人脸识别技术下被抓捕，人脸识别技术在安防领域中的威力逐渐为公众所认知。实际上，这种技术已被美国警方采用二十余年，在国内安防领域也已经普遍落地。
除了安防，计算机“看”的能力还深入到金融、公共交通、医疗、会议办公、教育、新零售等多个场景。在金融领域，芬兰公司Uniqul在2013年面向全球推出了人脸识别支付技术。 2015年，马云在德国汉诺威CeBIT展会上首次展示了支付宝的刷脸支付。随后，招行、建行、农业银行等银行业开始全业务覆盖人脸识别技术。在交通领域，刷脸登机、火车站刷脸验票、刷脸乘坐公交地铁等广泛普及，极大提高了运营效率，节约了人力资源。此外，这一技术也广泛应用到了通勤打卡、人脸手机解锁、人像系统分析顾客购买喜好、人脸技术结合红外体温检测等场景。
华创资本合伙人熊伟铭在近期的相关采访中指出， 2012年左右，商汤、旷视、依图、云从AI四小龙作为第一波人脸识别公司，凭着稀缺的技术优势很快得到投资人和市场青睐，一时风光无两。 2017年后，人脸识别、计算机视觉技术已经为更多公司所掌握，如何进一步场景化应用、技术变现成为很多企业需要探索的问题。一些过去因优势技术而被给予极高估值的企业，正在经历创业期的阵痛，出现了高启的亏损、高管换血、缺乏有效商业模式等等问题。
有些难关，闯不过去就会打回原形，闯过去便是涅槃重生，对于那些正在“变形”期的企业来说，社会和市场需要给他们更多的耐心和信心，企业自身也应该在市场需求这门功课上狠下功夫。
能听到什么
如今的AI ，不仅有超人的“看”的能力， “听”的能力也更加进步。