人民智库|智慧农业：新一轮农业技术革命的主题( 四 ) 2020年中央一号文件指出

05智慧农业发展的基本路径

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大力加强农业生产集约化、组织化，大力推进装备化和设施化。农业生产装备化是基于传统农业发展起来的，是指利用各种农业智能设备装备农业，使用现代农业机械取代人力和畜力作业，从而进入机械化主导的农业生产阶段。农业生产装备化促进了生产力的极大发展，提高劳动生产率，显著降低劳动强度和生产成本，推动农业生产逐步向依靠农业机械等技术的集约型生产模式转变。
大力加强农业装备的数字化改造，推进装备数字化。装备数字化是指在传统农业机械装备基础上引入信息技术，形成具有自动控制功能的各类农业机械装备。装备数字化使装备精准作业成为可能，为推动农业自动化生产提供了有力保障，有利于节约生产资料，实现土地利用率最大化。农业装备的数字化是改变传统农业机械生产方式、提高农业生产竞争力的重要手段，是实现智慧农业生产高度精准化、自动化的基础。
大力加强农业物联网发展，推进装备网联化、在线化。装备网联化是运用物联网技术实现农业全程智慧生产、收获的典型应用，是指通过运用各类视觉采集终端、无线传感器、射频识别等感知设备，获取农业生产过程中的现场信息，并按照约定的协议，实现农业产前、产中、产后等相关信息的可靠通信和传输，将传统的农机装备升级为具备计算、通信、控制能力的新型智能装备。实现农业装备和互联网相互关联，最终形成可定位识别、监控跟踪以及智慧管理的巨大智能化网络，这也是进行精准作业的前提。
大力加强农业大数据和人工智能发展，推进农业决策大数据化、智能化。决策大数据化、智能化是智慧农业发展的高级阶段，是指采用人工智能、大数据、物联网、5G、机器人等新型信息化技术，获取并分析农业生产中的海量数据，由云管控平台自主计划和决策，并由装备自主完成农业生产全过程，实现以机器为核心、数据为驱动的一种新型农业智能化生产模式，这也是智慧农业的终极形态。
大力发展农业装备智能化和农业机器人，努力推进作业精准化、自动化。作业精准化是我国智慧农业发展的必由之路，是指利用3S技术、物联网、人工智能、智能装备、机器人等现代化技术手段，实现对农业生产过程的精准控制，并对动植物生长状况进行精准监测。结合人工智能、大数据和云计算等先进技术，实现精准定位、精准施肥、精准变量投喂、精准喷药、精准播种、精准收获。农业生产作业的精准化提高了作业效率、作业质量和农作物产量，是智慧农业发展的必经之路。
06智慧农业推进建议
加大技术研发力度。政府部门应在全国层面设立智慧农业发展专项资金，将智慧农业建设和发展经费纳入财政资金预算，明确资金使用时各区县等财政配套比例，发挥智慧农业专项资金的放大和引导作用。各省市应从实际出发，加大智慧农业相关新型技术研发力度，攻克核心技术。
鼓励大型工业企业参与。政府部门应鼓励互联网、通信、物流等龙头企业加快融入智慧农业建设。充分利用这些企业技术、资源，将互联网工具渗透农业生产全过程，激活农业生产力，带动智慧农业快速发展。
加大大规模试验示范。在当前智慧农业效益不明显、农民收入不高、市场信息化运作欠佳的情况下，公益行业的加入将促进智慧农业的发展。因此，建议国家相关部门基于我国农业现代化发展需求，基于“发展需要、技术可靠、示范性好”的原则，实施一批影响深远的智慧农业示范工程，加快推进国家级重点智慧农业示范基地建设，促进智慧农业跨领域交叉快速发展。
创新产学研用体系。针对我国智慧农业发展需求，政府应加强科研高校、科研机构在智慧农业科研方面的投入力度，健全产学研用培养体系，开展农业人才、新型职业农民、农业经纪人等农业从业者科普、教育、培训工作，加快培养大量复合型人才。