人民智库|智慧农业:新一轮农业技术革命的主题( 三 )
智慧农业是通过综合应用包括计算机和移动终端、云计算、互联网、物联网、大数据等现代信息通信技术 , 自动、精准、高效地收集、提取并加工农业大系统的数据 , 借助于机器学习等人工智能技术快速形成知识体系 , 实现优质高效、节能环保、生态安全的现代化农业生产目标 。 基于大数据平台之上的集约化农业生产经营体系 , 让各类数据“孤岛”相互联通 , 形成可持续发展的综合效益 。 智慧农业起始于农业机械的信息化 , 实现的技术手段和基础平台也有赖于信息技术和数据科学的不断突破 , 但其创新发展的根本却在于对动植物生产与水土资源、环境之间的复杂关系和生态联系的理解 , 这是巨量农业数据能否成功转化为农业创新资源和智慧农业实践的知识基础和关键所在 。
智慧农业作为技术密集型的集约化的农业创新体系 , 需要信息基础设施和数据技术手段支撑 , 更需要农业科学和生态科学的基础研究和理论突破 。 智慧农业作为数据科技创新与农业经济深度融合的产物 , 其创新发展的重要动力有赖于数据科技与农业科学、生态科学、基因科技技术、农业经济和社会科学知识与理论的集成整合 , 只有与个体动植物的基因组学、转录组学和微生物群等分子信息结合时 , 新颖的机器学习和数据挖掘技术才可能促进精准农业目标的实现 。 推动智慧农业科技创新必须重视跨学科、跨行业的知识交流和技术集成 , 也必须重视跨学科、复合型农业人才的培育和基于数据科学的农业推广服务体系的建设 。
04智慧农业创新生态对实施者和管理者提出新要求
智慧农业提供了以更少的投入生产更多产品的技术解决方案 , 将增强食品安全和植物健康 , 使耕作方式更可持续 , 进而引发更广泛的社会变革 。 智慧农业影响农户和农业生产经营者的田间和养殖场的作业习惯 , 催生新的农业生产经营模式 , 因而需要智慧农业创新者和管理者具备技术技能、管理经验和生态与环境意识 , 高度关注并尊重智慧农业创新生态的多样性 。 智慧农业创新生态既可能包括基于人工智能、云计算和机器人技术形成的地区性的“大型”智慧农业综合体 , 也可能包括由农户或乡村社区主导的“小型”智慧农业技术体系等多种形态 , 它们都可能成为具有适应性和独特作用的可持续的智慧农业选项和创新网络 。 我们只有尊重智慧农业创新生态的多样性 , 以及各种智慧农业系统的共生关系 , 才可能真正以负责任的创新态度 , 为构建人与自然和谐共生的现代化奠定稳健而可靠的物质和技术基础 。
【人民智库|智慧农业:新一轮农业技术革命的主题】智慧农业正在成为新一轮农业技术革命的引爆点 , 其革命性影响正在逐渐超出农业领域 , 对乡村社会发展、城乡关系以及食品供应链和价值链等产生多层面影响 , 甚至改变农业的性质以及农民和作物与牲畜的关系 , 并要求我们重构农业与自然生态系统的关系 。 智慧农业创新的推动者和管理者必须树立高度的社会责任感 , 自觉践行负责任的智慧农业创新 , 通过各种策略包括前瞻性预判和情景构建评估智慧农业技术创新对各种规模的农场、农业生产和食品供应链与价值链 , 以及对乡村社区和城乡关系的整体影响 , 系统考虑智慧农业创新的包容性和公平性问题 , 以使智慧农业创新能够应对各种挑战并具有适用性和可持续性 。
我国作为农业大国 , 农业生产形式已由粗放型向集约型转变 , 生产结构不断调整升级 , 生产水平不断进步 。 但仍存在生产规模较小 , 生态环境恶化 , 劳动力老龄化严重 , 劳动生产率、农业生产效率以及资源利用率较低等问题 , 探索生产集约、产出高效、环境友好、产品安全的现代农业道路是解决这些问题的根本途径 。 要实现集约高效 , 发展智慧农业是有效途径和发展方向 。 针对目前我国农业发展现状 , 党的十八大提出了“工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”的战略部署 。 当前 , 我国在农业现代化方面仍面临较大挑战 , 其中农业信息化是农业现代化的重要目标 , 智慧农业是农业信息化的高级阶段 , 农业现代化对智慧农业提出了更高要求 。 同时 , 中共中央、国务院印发的《关于实施乡村振兴战略的意见》中指出 , 要推进我国农机装备产业转型升级 , 优化农业从业者结构 , 大力发展数字农业 , 实施智慧农业林业水利工程 。 无论是从我国国情还是政策导向来看 , 发展智慧农业已是大势所趋 。
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