智东西|对话赛灵思大中华区高管：十大核心市场发力新基建智东西

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智东西
文|心缘
智东西6月4日报道，今日，赛灵思大中华区高管分享了对大中华区核心市场的理解，以及在中国新基建浪潮下，赛灵思如何在众多细分领域带来不一样的创新驱动力。
作为FPGA、可编程SoC及ACAP的发明者，赛灵思第四任CEOVictorPeng于2018年上任时即宣布启动三大新战略：数据中心优先、加速核心市场发展以及驱动自适应计算。
在过去一年，赛灵思表现强劲，年收入首次突破30亿美元大关，并推出ZynqUltraScale+RFSoC系列、业界首款支持第四代PCIe的轻量级自适应计算加速卡AlveoU50、全球最大容量FPGA、Vitis统一软件平台等重磅新品。
如今赛灵思已进入2021新财年，赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾、赛灵思大中华区核心市场总监酆毅与智东西等媒体进行深入交流，详谈对数据新基建的理解，以及赛灵思在汽车、工业视觉与医疗、专业音视频与广播等核心市场如何拥抱新基建。一、自适应计算与新基建的数据需求相契合
唐晓蕾认为，新基建的“新”在于为了数据进行基础建设，从而实现数据更好的流通，产生改变生活的积极价值。
在互联网时代，数据离服务较远，近些年数据产生的引力会吸引服务向数据端靠近，形成边缘计算，使得IoT设备可以独立分析数据并进行决策。
在唐晓蕾看来， 5G、人工智能（AI）、数据中心等新基建谈的是数据的产业化，汽车、城际高速、特高压、工业物联网则谈得是产业的数字化，这些新基建的核心都是数据。
数据正以杂乱无章的形式呈现并爆炸性增长，不同的数据叠加起来，以致于一种架构很难独立完成海量数据的高效处理，异构计算应运而生。

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进入20nm节点后，芯片制程的迭代周期越来越慢。随着数据量增加，需求不断转变，创新正在快速演进，到智能时代，算法和AI模型演进非常迅速，行业标准也在持续变化，致使创新周期与芯片迭代周期不甚匹配。
在这一背景下，自适应计算的价值凸显出来。单一架构会阻碍计算能力，针对不同应用做芯片又会影响创新速度，而自适应计算不受芯片迭代周期的限制，又能同时适应算法的演进和需求的变化。
出于平衡的考量，赛灵思认为自适应计算能更好的满足当下计算的需求。
怎么定义自适应平台呢？唐晓蕾介绍说，自适应平台应是能根据特定领域的应用特点来不断变化的架构。在新基建推进的过程中，很多跨行业的创新机会出现，这些市场正需要灵活、可编程、自适应的计算平台。
赛灵思一直以来都是自适应计算的领导者。在云计算领域，赛灵思是首家拥有FPGA-as-a-Service公有云的服务商；在5G通信方面，赛灵思在全球率先实现5G无线电商用部署；在汽车领域，赛灵思车规级芯片出货量已逾1.7亿片；在航空航天领域，赛灵思是第一大FPGA/SoC厂商；在工业物联网视觉领域，赛灵思拥有70%的市场份额；在测试、测量与仿真领域，赛灵思为第一大逻辑IC供应商。
在硬件方面，作为FPGA发明者，赛灵思并没有停留于研发FPGA ，而是根据客户需求逐渐延展到SoC、MPSoC、RFSoC以及两年前重磅推出的自适应计算加速平台（ACAP）。

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过去两年，赛灵思完成从器件到平台的转型，在硬件方面发展到全硬件平台，并在软件方面持续升级，让软件工程师也能尽早享受到硬件带来的便利。二、赛灵思核心市场如何拥抱新基建？
赛灵思有十大市场领域，包括汽车电子、数据中心、有线通信、无线通信、消费电子、测试测量与仿真、医疗与科学计算、工业与视觉、航空航天、广播与专业音视频，这些市场均与数据新基建高度契合。